几个大数据误区值得让你深入思考 从大数据的出现开始，对大数据的争议似乎就一直未断过，似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的 ...
2018-03-19
本人用到了spss重要功能总结 一、SPSS篇 （1）用spss剔除异常值 异常值：一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze>>descriptivestatistics>>descriptives>>选择变量（列 ...
2018-03-19
统计学与大数据分析 谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围，其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也 ...
2018-03-19
详解Python中列表和元祖的使用方法 list Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示： >>> classma ...
2018-03-19
python创建列表并给列表赋初始值的方法 这篇文章主要介绍了python创建列表并给列表赋初始值的方法,涉及Python列表的定义与赋值技巧分享给大家供大家参考。 具体如下： aList = [123, \'abc\', 4.56, [\'in ...
2018-03-19
大数据遍地开花 引领新兴领域发展 大数据与我们的生活密不可分，时时刻刻在影响着我们的生活，在科技领域和产业升级中扮演者重要角色，如今大数据已经是遍地开花，在新兴领域正释放着巨大潜力。 大数据遍地 ...
2018-03-19
数据预处理的一些方法 现实世界中，数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点，无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障，人为输入数据时出错或缺失，数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...
2018-03-19大数据项目为何失败 在大数据方面，关于内存计算以及开源Hadoop等，宝立明也发表过很多独特的见解。在厂商的发言人当中，宝立明也是为数不多能够将技术深入浅出解释清楚的人之一。他近期在DataInformed网站上发 ...
2018-03-19python通过加号运算符操作列表的方法 本文实例讲述了python通过加号运算符操作列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： li = [\'a\', \'b\', \'mpilgrim\'] li = li + [\'example\', \'new\'] print li ...
2018-03-19
python中子类调用父类函数的方法示例 本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容，Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数，一些情况往往需要在子类里调用父类函数。下面话不多说了 ...
2018-03-19数据中心削减成本的技巧 很多企业的IT管理者都会发现，随着自身企业的增长，数据中心站点越来越难以管理，甚至有的企业的IT管理者对于自身的数据中心站点都以感到无从下手。数据中心的空间、电力、制冷、设备之 ...
2018-03-19
Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例 这篇文章主要介绍了Python实现的多线程同步与互斥锁功能,涉及Python多线程及锁机制相关操作技巧,。 分享给大家供大家参考，具体如下： #! /usr/bin/env pyth ...
2018-03-18
Python中多线程及程序锁浅析 Python中多线程使用到Threading模块。Threading模块中用到的主要的类是Thread，我们先来写一个简单的多线程代码： 复制代码代码如下: # coding : uft-8 __author__ = \'Phti ...
2018-03-18
举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁 一、死锁 简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。 1、迭代死锁 该 ...
2018-03-18
R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量，已达到最优 用step()函数 导入数据集 cement<-data.frame( X1=c( 7, 1, 11, 11, 7, 11, 3, 1, 2, 21, 1, 11, 10), X2=c(2 ...
2018-03-18
R语言的数据导入与导出学习笔记 福尔·摩斯曾说过：“数据，数据，没有数据的推理是罪恶！”不过比起有意思的统计分析，数据的导入与导出显得十分的无趣，但是不得不说统计分析的数据导入与导出是个让人沮丧的 ...
2018-03-18
两个矩阵相乘算法 本来是处理两个矩阵的连乘求如何加括号使得中间的运算次数最少的问题，但是突然想到实现一下如何求连个矩阵连乘的算法，就实现了一下，挺简单的： 注意程序围绕的思想： 1.两个矩阵相乘，前 ...
2018-03-18
线性代数之从线性方程组看线性组合 对于一个线性方程组，我们可以通过画出每条方程所代表的曲线，所有曲线的交点就是该线性方程组的解。这种做法可以看做是对矩阵方程Ax = b 的行解法。如果从列的角度看，就是 ...
2018-03-18数据分析对医疗行业做出的美好承诺 要说最有可能从不同数据来源中获取信息并通过分析受益的行业，医疗服务无疑是当之无愧的优胜者。但仅仅拥有这样的意愿还不够，从业人士还需要为可能出现的艰难险阻做好准备。 ...
2018-03-18R语言数据对象与运算 R语言数据对象与运算 笔记整理 2.1 数据对象及类型 R语言创建和控制的实体被称为对象（object） ls()命令来查看当前系统里的数据对象 R对象的名称必须以一个英文字母打头，并 ...
2018-03-18在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19
