基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法 SVD是矩阵分解常用的方法，其原理为：矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到，而B可以与A或者C合并，就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于 ...
2018-03-24发挥大数据及其产业优势推动发展方式转变 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观 ...
2018-03-24
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题，无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮，比 ...
2018-03-24
机器学习故事汇-线性回归算法 今天咱们要来唠的是机器学习中最基本也是最重要的算法之一线性回归，正当此时迪哥正在前往银行的路上，准备办理贷款（低保），到了之后银行问了我两件事，年龄和工资都多少呀？（ ...
2018-03-23
机器学习故事汇-梯度下降 今天咱们的故事继续上一次线性回归来说，还不熟悉的小伙伴机票在这！机票直达-线性回归 当时咱们怎么唠的，是不是很多情况下要求解的目标没办法直接求呀！那该怎么办呢？咱们来用 ...
2018-03-23
深入理解Python中range和xrange的区别 本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。 两种用法介绍如下： 1.range([start], stop[, step]) 返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点 ...
2018-03-23
详解Python中dict与set的使用 Python中类似于PHP的数组的结构有list,tuple，dict和set， 其中list, tuple和set的类似于PHP的索引数组， 而dict就类似于PHP的关联数组， dict： dict的结构表示了一种映射 ...
2018-03-23
对于数据仓库你知道多少 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 ...
2018-03-23Python中的类属性、实例属性与类方法、静态方法 1、什么是类对象，实例对象 类对象：类名 实例对象：类创建的对象 2、类属性就是类对象所拥有的属性，它被所有类对象的实例对象所共有，在内存中只存在一个副本 ...
2018-03-23大数据让互联网金融不那么突兀 为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥 ...
2018-03-23
常见的几种矩阵分解方式 1.三角分解(LU分解) 矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。首先，对矩阵A通过初等行变换将其变为一个上三角 ...
2018-03-23
线性代数求解递推形式数列的通项公式 以前学习矩阵知识的时候，一直觉得在玩数学游戏，没有多少真实的应用，但此次解决实际的问题时，方显得矩阵的强大，其实还可以使用其他方式进行通项推导，但此方法是最简洁 ...
2018-03-23企业迈向大数据时代的五个步骤 当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲： 1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。如 ...
2018-03-23
找一份数据分析工作，是不是真的很困难 经常遇到有人留言咨询，表明自己想做数据分析，但是面临着很多“困境”，如： 大学本科数学专业的，想从事数据分析师，但没项目经验怎么办？应该怎么规划？ 我一个 ...
2018-03-22
麦肯锡报告：区块链—银行业游戏规则的颠覆者（附报告下载） 自今年年初央行表态积极推进官方发行的数字货币之后，中国越来越多的金融机构开始关注数字货币背后的创新技术——“区块链（blockchain）”。然而， ...
2018-03-22【北京北迈科技股份有限公司】招聘数据分析师 北迈科技股份有限公司（www.beimai.com）成立于2008年，是一家汽车零配件销售及快装服务的电商平台。我们拥有全球最大的汽车零配件数据库，覆盖90%以上主流车型，SKU突 ...
2018-03-22【北京房金时代金融服务外包有限公司】招聘数据分析师 房金所（上海股交中心，股票代码：203655）即房地产金融资产交易所，是一家房地产金融服务平台。让房屋抵押贷款人和各类金融机构进行快速、直观、透明的业务对 ...
2018-03-22【北京松果天目健康管理有限公司】招聘数据分析师 北京松果天目健康管理有限公司（PinealHealth）是由海外人才于2017年创建的基于数据驱动、无创检测的健康管理公司，旨在将生命科学、临床医学及大数据挖掘等创新技 ...
2018-03-22
机器学习故事汇-逻辑回归算法 今天我们要来讨论的一个分类算法-逻辑回归（你有没有搞错，这不还是回归吗，虽然名字带上了回归其实它是一个非常实用的分类算法）。，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ ...
2018-03-22
机器学习故事汇-决策树算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 决策树模型是机器学习中最经典的算法之一 ...
2018-03-22在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19
