Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法 这篇文章主要介绍了Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法,即把字符串在ASCII值或者Unicode值之间相与转换的方法,需要的朋友可以参考下 目 ...
2018-04-11
区块链在未来,会如何影响普通人的吃穿住行 要回答这个问题我们需要好好的开一下脑洞 我们先简单说下 区块链技术的特点： 数据安全性高，应用区块链技术的数据几乎不可能被篡改。 数据被记录后不可更改 ...
2018-04-11
Python中不同进制的语法及转换方法分析 本文实例讲述了Python中不同进制的语法及转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 不同进制的书写方式 ① 八进制(Octal) 0o377 ② 十六进制(Hex) 0xFF ③ 二进制(Bi ...
2018-04-11
Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数 所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 ...
2018-04-11python中偏函数partial用法实例分析 本文实例讲述了python中偏函数partial用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获 ...
2018-04-11
为什么人工智能没有大数据就不能生存 随着技术的发展和进步,数据量呈指数级增长,这并不令人意外。如果说人们在2005年还可以勉强处理0.1ZB的数据的话,那么如今这个数字已超过了20ZB,甚至到2020年的数据量将 ...
2018-04-11
大数据与区块链：一对桴鼓相应的搭档 大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理，而区块链本身作为分布式计算的一种，还有去中心化以及不可篡改等特性，两者之间，似乎天然就 ...
2018-04-11对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。 我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过“塔吉特怀孕预测”的例子可以看到，通过关联分析、聚类分 ...
2018-04-11
Python实现螺旋矩阵的填充算法示例 本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法。分享给大家供大家参考，具体如下： afanty的分析： 关于矩阵（二维数组）填充问题自己动手推推，分析下两个下表的移动 ...
2018-04-11互联网+大数据下的劳务服务 近年来，中国科技迅猛的发展，已经很多行业技术方面在全世界都处于领先地位。特别是互联网正深刻改变着各行各业，同样改变了我们的生活和消费习惯。互联网还给传统行业带来了新的思 ...
2018-04-11
用数据做酷的事！手把手教你搭建问答系统 本文介绍了如何基于 SQuAD 数据集搭建问答系统及其重要组件。 我最近很愉快地完成了斯坦福深度学习自然语言处理课程（CS224N），学到了很多新的东西。在结 ...
2018-04-10
数据分析从哪里开始入门学习，可以推荐的书有哪些 数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。之前CDA数据分析师曾列出了15位在科技和数据科学领域最 ...
2018-04-10
Python使用Supervisor来管理进程的方法 本文实例讲述了Python使用Supervisor来管理进程的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Supervisor可以启动、停止、重启*nix系统中的程序。也可以重启崩溃的程序 ...
2018-04-10
Python内置模块logging用法实例分析 本文实例讲述了Python内置模块logging用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、将日志直接输出到屏幕 import logging logging.debug(\'This is debug message\') loggi ...
2018-04-10
详解Python自建logging模块 简单使用 最开始，我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。 import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel(\'DEBUG\') logger.debug(\ ...
2018-04-10
调和个人大数据与刑事正当程序的冲突 信息革命引发现代国家治理发生相应变革，这集中体现在国家权力与公民权利的互动上。 在此背景下，个人信息保护不仅针对信息本身，还应防止因个人信息被滥用而侵害公民的 ...
2018-04-10
大数据源于物联网 支撑智慧城市发展 大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。 大数据、物联网、智慧城市三 ...
2018-04-10
“区块链+支付”只是开始：区块链大有作为的七大领域 区块链应用 区块链发展 世界经济论坛创始人施瓦布说，自蒸汽机、电和计算机发明以来，以数字革命为代表的“第四次工业革命”令人兴奋，而区块链技术就是“ ...
2018-04-10
python标准日志模块logging的使用方法 最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你 ...
2018-04-10大数据的存储和搜索面临很大挑战 大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的“碎片化未来”，并将海量数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大数 ...
2018-04-10在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19
