京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链在未来,会如何影响普通人的吃穿住行
要回答这个问题我们需要好好的开一下脑洞
我们先简单说下 区块链技术的特点:
数据安全性高,应用区块链技术的数据几乎不可能被篡改。
数据被记录后不可更改。
数据可以有高度的透明性,人人都可以看到。
分布式节点,数据不是记录在单一的中心服务器中,而是分布在各个分布式节点中。
这些技术特点会给我们未来的生活带来什么改变呢?
让我们来想象一下,30年以后区块链技术高度普及以后一个普通人小宇的生活。
首先我们介绍下我们的主人公小宇:小宇同学30岁,是一个自由撰稿人兼摄影师。家住在北京朝阳区东大桥路幸福里……什么什么,小宇是土豪?
不是的,小宇只是一个普通人。
普通人为什么能买得起幸福里的房子?
事实上,在30年后的区块链时代,无论是城市还是公司都被去中心化了。大多数人为别人服务不不必通过公司上班的方式,只需要在区块链上提供服务就好了。所以大多数人也没必要去集中在城市中心的公司上班了。人们开始纷纷移出城市,居住在城市周边的卫星城里。或者干脆搬到设施同样完善的乡村小镇上生活。市中心的房价也就自然下降了。
事实上,北京市中心的房子在30年后并不比周边卫星城的别墅要贵。小宇买这个房子只是为了方便他在北京摄影采风而已。
小宇一早起床,先拿出冰箱里昨天晚上买来的牛奶和培根面包做一顿早餐。事实上,食品安全问题在30年后已经被人们所遗忘。因为每一罐牛奶从奶牛的健康状况,到工厂包装,到运输过程整个都记录在区块链里。已经做到了全产业链的透明化并且实时更新,并且每一个透明的区块链都会有人工智能AI全场监督。一旦某一个环节出了一点问题,人工智能就会立即发出警报。
在这套区块链记录+人工智能监督的系统运行以后三年内,困扰人们多年的食品安全问题就迎刃而解了。
吃过早餐以后,小宇开始了一天的工作。他每天的工作时间大约是2个小时,一周工作三到四天不等。工作的主要内容是把自己这一段时间拍摄的照片上传到区块链平台上,并且写一篇游记体验介绍一下自己的照片,并花一些时间在平台的社交媒体上和自己的粉丝交流。
每一张上传的照片都会被区块链加密,用户可以免费阅读到小宇的文章和看到照片缩略图。但如果要下载高清图就必须向小李的帐号付费才能下载。
事实上当全网络都区块链化了以后,盗版是一件非常困难的事情。因为如果一旦用户想用小宇的照片盈利的话,就必须通过小宇的授权。否则一旦用户将图片上传到网络上就会被区块链记录下来。以后追究责任的时候,这个盗版者通过盗版赚的每一分钱都能被查到并追责。
在30年后,区块链的普及以后已经彻底解决了盗版的问题。所以像小宇这样的个人摄影师,完全可以靠自己的照片的版权就可以有不错的收入。
工作结束以后,吃过中饭。小宇想起了下午约好了自己的牙医看牙。准备出门打车。30年后打车已经不是通过某一家公司的打车软件了。而是在打车平台上付款就可以了,区块链里的智能合约会收到款以后会自动匹配租车司机。所以小宇只要出门前跟手机说:我想去牙医那里。并且向出租车司机的电子钱包里打钱就可以了。到楼下时,出租车已经等在那里了。
约好的时间到了牙医诊所,小宇不用出示任何病例。只要用自己的私钥解锁自己的病例记录区块链给牙医就可以了。牙医会根据上一次的病例记录做判断并治疗。然后在区块链里做新的记录。
从牙医诊所出来,小宇在附近的自动咖啡馆坐下,用自己的电子钱包支付点了一杯咖啡。并去区块链社区看下自己的各个摄影项目的进展情况——小宇给自己计划了非常多的摄影计划,包括去南极摄影计划,去亚马逊雨林的拍摄计划。 但是这些计划需要更多的经费和包括策划,摄影师,当地的路线规划专家等等的组成工作组。超出了小宇一个人的能力范围。
于是小宇就把这些计划和想法打包,放在区块链社区里:为项目募捐资金,同时寻找志同道合的合伙人和同事。并附上了自己的行用区块链信息。
全世界每个网民都可以看到这些项目,也可以看到小宇的个人信用信息。如果他们觉得这个项目或者这个人靠谱,他们可以从电子钱包里打任意的钱去小宇的账户,捐款或者入股项目。有兴趣和志同道合的人也可以发出一起同行的意愿。小宇可以根据有意愿者的信用信息,以及个人履历区块链去找到合适的参与者。组成一个临时的工作组去完成这个项目。
显而易见的是,有着完善区块链信用体系的未来。我们融资,借贷已经完全不用通过银行。人们的组织生产的方式也已经脱离了公司的范畴了。
这就是我能想到的区块链技术能改变我们今后生活的一些细节。写的不是很全面,希望看到的朋友多多提意见,顺便开开你们自己的脑洞,想象一下。
区块链技术目前是很被看好的一项革命性技术。虽然目前它还没有完全落地。但是我相信随着时间的推移,它会慢慢的发展成熟。并给我们的未来带来颠覆性的改变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01