【北京天伦医院】招聘数据分析师 北京天伦医院是隶属于天伦百年集团旗下的一家现代化、国际化的专业不孕不育医院。天伦百年集团是一家大型的现代化企业集团，其经营范围涵盖实业投资、医院管理、健康管理、文化传播 ...
2018-04-06【北京维宙科技服务有限公司】招聘数据分析师 公司办公环境舒适，交通便利，致力于从事国内新兴行业产品延保，主要服务与国内主要电子商务平台和大家电企业。 职位月薪：2001-4000元/月 工作地点：北京-朝阳区 ...
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不要为了区块链而区块链 很多人一听说区块链很好，区块链去中心化，安全不可篡改可追溯，点对点交易降低交易成本等，“哇，区块链太好了！”惊呼：“终于等到你！” 然而去中心化一定是高效的吗？群体 ...
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Python模块文件结构代码详解 本文研究的主要是Python模块文件结构的相关内容，具体如下。 Python文件结构 文件结构(范例全文) #/usr/bin/env python \"this is a test module\" import sys import o ...
2018-04-06
区块链小知识：区块链具有哪些特性 现如今，区块链已经成为全民关注的领域，不少企业也早已深入其中研究该技术的落地情况。但目前仍有很大一部分人对区块链技术的相关概念并不熟悉。近日，维京研究院和甲子智 ...
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python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法 python中zlib模块是用来压缩或者解压缩数据，以便保存和传输。它是其他压缩工具的基础。下面来一起看看python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法。话不多 ...
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大数据的根本是为了价值创造 “大数据”如何影响到商业模式的变革。这里面有几个大的方面，首先是数据的来源，根据提到数据越来越多，在中间怎么样影响总体的经济链，或者是总体价值链。右边是结果了，刚才提 ...
2018-04-06python实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 python 实现tar文件压缩解 ...
2018-04-06大数据的应用价值前景 数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求，无论企业决定采用哪一种解决方案，最终需要 ...
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Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例 这篇文章主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例，matplotlib的用法是比较多种多样的，下面一起看看其中的一个实例吧 具有不同标记颜 ...
2018-04-06农业大数据怎么玩？中国民企在行动 科技正在以大数据的形式向农业领域渗透，行业整合成为中国农业生产方式变革的重要力量。决策者多次提出的“让农民成为令人羡慕职业”愿景，在科技的武装下正在接近实现。 ...
2018-04-06【英皇电影城(北京)有限公司】招聘数据分析师 英皇电影城隶属英皇集团。英皇集团于1942年成立，源于钟表零售业务，其后不断扩展，至今成为业务多元化的综合企业集团，经营范围包括金融、地产、钟表珠宝、娱乐、酒店 ...
2018-04-05【上海英策广告有限公司】招聘数据分析师 英策广告成立于2004年，是以市场营销策划和视觉表现见长的广告公司。2015年后公司全面整合了传统广告和数字营销的专业能力和资源，形成从消费者洞察、内容营销、电商平台营 ...
2018-04-05【厦门银行】招聘数据分析师 厦门银行成立于1996年11月30日，是经中国人民银行批准、具有独立法人资格的股份制商业银行，现有注册资本15.87亿元，其中厦门市财政局为第一大股东。2008年，厦门银行首开两岸三地金融业 ...
2018-04-05
“区块链+”时代，区块链思维才是重点 2018年，区块链必将迎来爆发式的增长，区块链技术与各行各业不断擦出火花，区块链技术正广泛应用于金融、医疗、保险、游娱、教育等领域，属于“区块链+”的时代已经到来。 ...
2018-04-05
区块链如何重构银行、证券、保险、基金等行业 金融的本质是资金的融通，实现资金盈余、短缺方的价值平衡。传统金融体系基于中介机构、金融市场帮助资金供求方进行价值转移，目的是缓解双方的信息不对称，但是 ...
2018-04-05
如何区分数据科学家、数据工程师、统计学家和软件工程师 谈到数据科学家、数据工程师、软件工程师和统计学家之间的区别，这可能会令人感到困惑。虽然都与数据有关，但他们的工作内容却存在着根本性差异。 数 ...
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spark机器学习-聚类 聚类算法是一种无监督学习任务，用于将对象分到具有高度相似性的聚类中，聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想，相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近，主要用于数据探索与异常 ...
2018-04-05
大数据是否已形成绝对技术垄断 大数据时代的超大数据体量和超过 80％比例非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT 领域新一代的技术与架构，他将帮助人们从大体量，高复杂的数 ...
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Python温度转换实例分析 本文主要研究的是Python语言实现温度转换的相关实例，具体如下。 代码如下： #TempConvert.py val=input(\"请输入带有温度表示符号的温度值（例如：32c）\") if val[-1] ...
2018-04-05在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
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