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python标准日志模块logging的使用方法

2018-04-10

python标准日志模块logging的使用方法

最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。
python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件，只要这样使用：

	 代码如下:

import logging

# 创建一个logger

logger = logging.getLogger('mylogger')

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler('test.log')

fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler

logger.addHandler(fh)

logger.addHandler(ch)

# 记录一条日志

logger.info('foorbar')

结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API：
　　logging.getLogger([name])
　　返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。
　　Logger.setLevel(lvl)
　　设置logger的level， level有以下几个级别：
　　　　
　　级别高低顺序：NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
　　如果把looger的级别设置为INFO，那么小于INFO级别的日志都不输出，大于等于INFO级别的日志都输出　　

	代码如下:

logger.debug("foobar")    # 不输出   

logger.info("foobar")        # 输出  

logger.warning("foobar")  # 输出  

logger.error("foobar")      # 输出  

logger.critical("foobar")    # 输出

Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler，比较常用有：

	 代码如下:

StreamHandler: 输出到控制台

 FileHandler:   输出到文件

BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。

SocketHandler 用TCP网络连接写LOG

DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG

SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去

logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger，为root logger创建一个StreamHandler，设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler，会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level：

	 代码如下:

import logging

logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)

logging.debug('This message should appear on the console')

ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每个小时写一个日志文件，还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息，也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象：

	 代码如下:

logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)

fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式， datefmt为日期时间格式，默认的日期格式精确到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896'。fmt中可以指定多个字段，每个字段的格式为“%(<dictionary key>)s”，例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:

	 代码如下:

'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'

在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别，级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息：

	代码如下:

#用字典保存日志级别

format_dict = {

   1 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),

   2 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),

   3 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),

   4 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),

   5 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

}

将本文开始的代码封装在一个类中

	 代码如下:

#开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件   

class Logger():

    def __init__(self, logname, loglevel, logger):

        '''

           指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件

           将日志存入到指定的文件中

        '''

        # 创建一个logger

        self.logger = logging.getLogger(logger)

        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建一个handler，用于写入日志文件

        fh = logging.FileHandler(logname)

        fh.setLevel(logging.DEBUG)

        # 再创建一个handler，用于输出到控制台

        ch = logging.StreamHandler()

        ch.setLevel(logging.DEBUG)

        # 定义handler的输出格式

        #formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

        formatter = format_dict[int(loglevel)]

        fh.setFormatter(formatter)

        ch.setFormatter(formatter)

        # 给logger添加handler

        self.logger.addHandler(fh)

        self.logger.addHandler(ch)

    def getlog(self):

        return self.logger