Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码 Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistri ...
2018-04-20“大数据时代”的数据挖掘 大数据是什么？有何神奇之处？ 大数据是指一切都数据化了，我们平常上网浏览的数据，我们的医疗、交通、购物数据，统统都被记录下来，这就是大数据的起源。在这个时候，我们每个人都 ...
2018-04-20大数据知识的价值体现 数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得 ...
2018-04-20【北京鲲鹏山水教育咨询有限公司】招聘数据分析师 北京鲲鹏山水教育咨询有限公司介绍：SIA由几位早期留美艺术生在2011年在纽约曼哈顿创立，致力于向国内普及西方最正统的艺术教育体系。2012年 带有浓厚纽约血统的SIA ...
2018-04-19【中望金服信息科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 中望金服是开放的金融服务平台。公司创建于2016年3月，总部位于北京。中望金服以“链接信用，融惠你我”为愿景，致力于基于领先的移动互联网技术、云计算、大数据 ...
2018-04-19【河北先河环保科技股份有限公司】招聘数据分析师 河北先河环保科技股份有限公司是国内高端环境监测仪器仪表领军企业，也是国内首家拥有国家规划的环境监测网及污染减排监测体系所需全部产品的企业。 公司所处领域 ...
2018-04-19【石家庄阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作，共同打造IT行业 ...
2018-04-19【新光互联投资管理有限公司】招聘数据分析师 新光互联，在互联网高速发展的大环境下，响应国家战略，投资近百亿元在国内外积极布局，以移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术深度融合产业优势，以产业互联、数 ...
2018-04-19【湖南萌兔旅游科技有限公司】招聘数据分析师 湖南萌兔旅游科技有限公司于2014年成立，专注于全球高端酒店资源整合，是一家基于IT技术优势和运营优势的互联网旅游公司。经过三年的发展，已经成为目前行业内具有相当 ...
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用Python代码来绘制彭罗斯点阵的教程 这里是显示彭罗斯点阵的Python的脚本。是的，这是可以运行的有效Phython代码。 译注：彭罗斯点阵，物理学术语。上世纪70年代英国数学家彭罗斯第一次提出了这个概念，称为彭 ...
2018-04-19
python判断是否为正小数和正整数的实例 这篇文章主要介绍了python 判断是否为正小数和正整数的实例的相关资料,这里提供实例，实例注释说明很清楚，需要的朋友可以参考下 实现代码： def check_float(st ...
2018-04-19
在当今时代大数据需要的是什么 为了实现大数据所勾画出的美好愿景，你需要在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作。 在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在功能服务层， ...
2018-04-19
大数据分析，主要有哪些核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活 ...
2018-04-19
如何构建大数据时代下的决策分析体系 市场变化越来越快，竞争越来越激烈，客户的需求越来越个性化，这是当今市场特别是消费品市场的重要特征。要获得竞争优势，就要求企业比竞争对手要更快速响应、更深刻洞察市 ...
2018-04-19Python实现简单求解给定整数的质因数算法示例 本文实例讲述了Python实现简单求解给定整数的质因数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 接着做题遇到求解质因数分解的问题，思想很简单，就是需要遍历从1 ...
2018-04-19如何有效应对大数据技术的伦理挑战 大数据技术是一把“双刃剑”，既可以为人类服务，也可能给人类带来麻烦。近来，频繁的网络公司泄露个人信息事件引起广泛关注，也使人们意识到，正确认识和有效应对大数据技术 ...
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使用Python求解最大公约数的实现方法 这篇文章主要介绍了使用Python求解最大公约数的实现方法,包括用Python表示欧几里得算法和Stein算法的求解原理. 1. 欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法， 用于 ...
2018-04-19大数据时代个人信息保护模式需改变 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人信息的立法不应再 ...
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被裁员后，我是如何成功找到了一份数据科学工作 本文的目的为了告诉你们我是如何成功找到一份数据科学的工作。从被裁员到成功签约，这两个月对我来说即辛苦又紧张。 我拥有统计学硕士学位，并且自2010年以来 ...
2018-04-19
正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄… 机器学习Machine Learning有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的 ...
2018-04-19Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18
