一个初级python web后端开发工程师的面试总结 先介绍下我的情况：通信背景，工作一年多不到两年。 之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。（喏，我的工作经验很水：1是方向不 ...
2018-04-18
CDA数据分析师长期招收作者 在这里，你可以充分表达自己对数据的个人理解和看法，开创一个属于自己的私人领域的专栏；收获一群志同道合的小伙伴，收到会时不时CDA精心准备的小惊喜！ 我们能给你带来些什 ...
2018-04-18
大数据时代，当如何应对 可以说，真正启动大数据在企业和社会的全面应用，面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，才能真正地挖掘这座大数据“金矿”。那么在大数据时代，我们要做 ...
2018-04-18
Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法示例 本文实例讲述了Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 之前总结过一次高德纳TAOCP中的最大公约数求解，其实课后题中的算 ...
2018-04-18
Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数示例 本文实例讲述了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数。分享给大家供大家参考，具体如下： 在求解两个数的小公倍数的方法时，假设 ...
2018-04-18
商业智能（BI）系统规划前的准备工作 通常在进行商业智能信息系统项目之前，可以先从明确经营分析的愿景和目的入手，确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步 ...
2018-04-18
Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法 第一步：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。 第二步：以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并 ...
2018-04-18大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理 ...
2018-04-18浅谈Python的Django框架中的缓存控制 关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。通常用户将会面对两种缓存： 他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（ ...
2018-04-18大数据对信息产业、经济领域的影响 大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领 ...
2018-04-18【北京英捷特数字出版技术有限公司】招聘数据分析师 北京英捷特数字出版技术有限公司（Beijing Ingenta Digital Publishing Technology Limited，以下简称“北京英捷特”）成立于2011年，是英国出版科技集团（Publis ...
2018-04-17【国旅运通旅行社有限公司】招聘数据分析师 国旅运通（CITS AMEX）是由中国国际旅行社总社（CITS）与世界财富500强企业之一的美国运通公司（American Express）共同投资成立的中国首家从事商务旅行的合资企业之一， ...
2018-04-17【上海左屋右盛房地产咨询有限公司】招聘数据分析师 上海左屋右盛房地产咨询有限公司是一家拥有合法营业执照及相关资质的专业房地产营销策划团购整合机构，公司注册资金100万元，10年以上房地产事业从业经验，2014销 ...
2018-04-17
你真的懂得大数据吗 我们总能听到大数据这个词，但是你真的了解大数据吗？也许有人会回答“是”，但是真正能够做到了解的人却屈指可数。大数据究竟有哪些深奥的东西令人难以理解呢？ 大数据之所以深奥难懂 ...
2018-04-17理解Python中函数的参数 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻 ...
2018-04-17
物联网、区块链、大数据有什么区别 在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估 ...
2018-04-17
python实现报表自动化详解 本篇文章将介绍： xlwt 常用功能 xlrd 常用功能 xlutils 常用功能 xlwt写Excel时公式的应用 xlwt写入特定目录（路径设置） xlwt Python语言中，写入Excel文件的 ...
2018-04-17
数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式 近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明“我可以做得更好”。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加 ...
2018-04-17
POS 权益证明究竟是什么 大家好，你们可能在网上看过一些文章，当中表示，像比特币这样的加密货币使用大量的电力来维护网络安全性。 但是为什么会这样呢? 更重要的是，还有什么其他选择吗? 工作量证明(PO ...
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比 ...
2018-04-16Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18
