京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据带来的各种巨变将继续迅速演变
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,已成为一个重要的生产因素。
几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同,所有研究都表明,未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院(MGI)估计,全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB(1EB等于10亿GB)的新数据,同时,消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上,我们如今产生如此多的数据,以至于根本不可能全部存储下来。例如,医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90%的数据(比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像)。
我们的研究表明,公共部门可以通过有效使用大数据来显着提高效率。
大数据现在已经进入全球经济的各个部门。就像其他的生产必备要素(例如,硬资产和人力资本)一样,许多现代经济活动离开了它也根本不能发生。我们估计,至2009年,美国经济中几乎所有部门中每一个雇员数量在1,000人以上的企业所存储的数据平均值至少为200TB(1TB等于1,024GB),是美国零售商沃尔玛1999年的数据仓库的两倍。很多经济部门中,每个企业平均存储数据超过1PB(1,024TB)。欧洲的组织2010年存储容量总计接近11EB,大约为整个美国存储容量(16EB以上)的70%.由于欧洲各经济体在发展阶段上(因而在公司分布上)彼此类似,因此,我们认为欧洲多数行业中的一般企业都有足够的容量存储和操作大数据。相比之下,其他地区中的人均数据密度就低得多了。这一差距表明,至少在近期,通过使用大数据来创造价值的最大潜力在最发达经济体中。
不过,展望未来,只要具备适当的条件,发展中经济体具备发挥大数据作用的巨大潜力。比如,可考虑如下事实:亚洲已经成为产生个人位置(personal-location)数据的领先地区,原因就在于该地区人们在使用那么多手机。(中国的手机使用量超过任何其他国家,2010年估计为8亿部。)此外,发展中地区的某些个别企业在大数据使用方面可能比平均水平先进得多。有些组织将会利用其远程存储和处理数据的能力。
随着用于处理数据的基础技术、平台和分析能力的不断创新,随着越来越多的个人过上数字生活导致的用户行为的不断改变,大数据带来的各种可能性将继续迅速演变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22