数据可视化发现「吃鸡」秘密 大吉大利，今晚吃鸡~ 今天跟朋友玩了几把吃鸡，经历了各种死法，还被嘲笑说论女生吃鸡的100种死法，比如被拳头抡死、跳伞落到房顶边缘摔死 、把吃鸡玩成飞车被车技秀死、被队友 ...
2018-08-08
数据分析需要权衡的四大要素 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求 ...
2018-08-08
python 随机数生成的代码的详细分析 如果你对python随机数生成的实际应用有不解之处，你就可以通过以下的内容对其进行了解，以下十九相关内容的介绍 以下的文章主要是以介绍python随 ...
2018-08-08
大数据与区块链之间的关系 大数据时代的来临，为众多企业带来了全新的机遇和挑战。随着数据量、数据种类的增多，企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。我们都知道商场如战场，谁能在企 ...
2018-08-08
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法，有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中 ...
2018-08-08咨询顾问是如何做数据分析和行业研究的 每天，商业社会都需要大量的数据行为分析，IBanker以及高级咨询顾问们在分析收购方案的可行性时，背后也离不开“核心”财务以及运营数据的支撑。数据分析能力显然已经名 ...
2018-08-08大数据处理能力达到巅峰的最佳时机 大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技 ...
2018-08-08Python random模块常用方法 这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下 代码如下: import random print random.random() 获取一个小 ...
2018-08-08大数据,会用还要善用 人类进入大数据时代，大数据应用渗透到各行各业中，不断形塑新业态。 对纪检监察工作而言，大数据技术能帮助清除监督“盲点”。大数据技术能在海量数据中发现高概率现象，通过收集、对 ...
2018-08-08【北京鹿秀科技有限公司】招聘数据分析师 国内第一家互联网投行，专注于定向增发市场以及定增衍生市场，为用户提供市场上最新最全的定增信息。凭借完善的交易配套服务，对用户进行个性化定增支持，提供定增业务的一 ...
2018-08-07【海默尼药业股份有限公司】招聘数据分析师 海默尼药业股份有限公司起步于2002年，历经十多年的艰苦奋斗，逐步发展为一家集药品研发、生产、销售、专业推广于一体的综合型医药企业。司不断优化改进营销体系，逐步确 ...
2018-08-07【重庆维锦度信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆维锦度信息技术咨询有限公司，是一家以信息技术开发，和电子商务为主的新型企业。公司内部拥有一大批获得国际认证（CCNA/CCNP等）的技术工程师，和获得高级数 ...
2018-08-07
状元访谈丨我是这样备考的 第八届CDA数据分析师认证考试，在刚刚过去的2018年6月底圆满地落下了帷幕。 近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据 ...
2018-08-07
python实现list元素按关键字相加减的方法示例 这篇文章主要介绍了python实现list元素按关键字相加减的方法,结合具体实例形式分析了Python针对list元素遍历与运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲 ...
2018-08-07
Python基于socket模块实现UDP通信功能示例 本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 代码 1、接收端 import socket #使用IPV4协议，使用UDP协议传输数据 s=s ...
2018-08-07
剖析手写数字识别器LeNet-5认识卷积网络 关于卷积神经网络（CNN）的文章网上非常多，也有很多大牛们讲得生动形象，令人十分佩服，也给我的学习带来了很大的帮助，但是关于LeNet-5的具体剖析感觉还没有一篇博文 ...
2018-08-07
大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。大数据的发展给困境中的教育变革提出了新的挑战。进入 ...
2018-08-07
零基础学习大数据的四个步骤 目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都从没接触过大数据，对于应该如何学习大数据一头雾水。大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多 ...
2018-08-07
决策树算法基础：ID3与C4.5 设X是一个取有限个值得离散随机变量，其概率分布为P(X=xi)=pi, i=1,2,…,n。则随机变量X的信息熵为 条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。H(Y|X)的 ...
2018-08-07
朴素贝叶斯的推理学习算法 贝叶斯公式简易推导式： 朴素贝叶斯的朴素在于假设B特征的每个值相互独立，所以朴素贝叶斯的公式是这样的 学习与分类算法： (1)计算先验概率和条件概率 ...
2018-08-07金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
