京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车
年中时候,老板想看下上半年的销售报表数据,希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息,以期了解产品、地域、行业发展情况,并为下半年的运营发展提供决策依据,衡量成本和广告投放渠道价值。
小A是数据分析部门一名老员工,他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表,是一个名副其实的表哥,小A对工作认真负责,在他提交的报表从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分:
显然,单从销售报表数据来看,无法直观看出该公司的销售经营状况。老板表示不满意。
小B是公司去年新招的财务人员,小B思想活跃做事不拘一格,比起罗列数字的表格,小B更喜欢在报表中使用直观好看的图表来展现数据。以下是小B提交报表的一部分:

经过Excel Power
BI黑科技的高级处理后,之前丑陋的报表华丽变身为一份足具商业洞察力的交互式销售管理分析仪:可以更加直观地分析出企业各区域、产品线的盈利能力及运营能力的变化以及变化的原因,小B通过切片器的切换迅速找到自己需要的分析指标及其变化趋势,为老板提供了很多建议和思路。老板对小B的分析赞不绝口。小B通过学习的知识和技能得到了老板和同事们的认可和青睐,为自己赢得了更加广阔的职场空间。
想了解小B如何使用Excel Power BI制作销售分析仪的黑科技吗?
公开课:
使用Excel Power BI制作零售业销售情况分析仪
直播时间:
8月10日 周五 20:00~21:30
上课形式:
在线直播,在线交流
课前准备:
Excel2013以上版本
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
1、 数据分析概述
2、 Excel数据分析工具概述
3、 表结构数据介绍
4、 使用Power Query 进行数据整理
5、 使用Power Pivot 搭建多维数据集
6、 创建交互式可视化管理分析仪
适合人群
1.对商业BI数据分析感兴趣的同学;
2. 可借助Excel BI数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
报名条件
需要有Excel和Power BI基础知识,不收费,造福大众。
限额200位。
报名方式
扫描二维码加入
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27