京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车
年中时候,老板想看下上半年的销售报表数据,希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息,以期了解产品、地域、行业发展情况,并为下半年的运营发展提供决策依据,衡量成本和广告投放渠道价值。
小A是数据分析部门一名老员工,他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表,是一个名副其实的表哥,小A对工作认真负责,在他提交的报表从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分:
显然,单从销售报表数据来看,无法直观看出该公司的销售经营状况。老板表示不满意。
小B是公司去年新招的财务人员,小B思想活跃做事不拘一格,比起罗列数字的表格,小B更喜欢在报表中使用直观好看的图表来展现数据。以下是小B提交报表的一部分:

经过Excel Power
BI黑科技的高级处理后,之前丑陋的报表华丽变身为一份足具商业洞察力的交互式销售管理分析仪:可以更加直观地分析出企业各区域、产品线的盈利能力及运营能力的变化以及变化的原因,小B通过切片器的切换迅速找到自己需要的分析指标及其变化趋势,为老板提供了很多建议和思路。老板对小B的分析赞不绝口。小B通过学习的知识和技能得到了老板和同事们的认可和青睐,为自己赢得了更加广阔的职场空间。
想了解小B如何使用Excel Power BI制作销售分析仪的黑科技吗?
公开课:
使用Excel Power BI制作零售业销售情况分析仪
直播时间:
8月10日 周五 20:00~21:30
上课形式:
在线直播,在线交流
课前准备:
Excel2013以上版本
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
1、 数据分析概述
2、 Excel数据分析工具概述
3、 表结构数据介绍
4、 使用Power Query 进行数据整理
5、 使用Power Pivot 搭建多维数据集
6、 创建交互式可视化管理分析仪
适合人群
1.对商业BI数据分析感兴趣的同学;
2. 可借助Excel BI数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
报名条件
需要有Excel和Power BI基础知识,不收费,造福大众。
限额200位。
报名方式
扫描二维码加入
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14