
公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车
年中时候,老板想看下上半年的销售报表数据,希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息,以期了解产品、地域、行业发展情况,并为下半年的运营发展提供决策依据,衡量成本和广告投放渠道价值。
小A是数据分析部门一名老员工,他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表,是一个名副其实的表哥,小A对工作认真负责,在他提交的报表从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分:
显然,单从销售报表数据来看,无法直观看出该公司的销售经营状况。老板表示不满意。
小B是公司去年新招的财务人员,小B思想活跃做事不拘一格,比起罗列数字的表格,小B更喜欢在报表中使用直观好看的图表来展现数据。以下是小B提交报表的一部分:
经过Excel Power
BI黑科技的高级处理后,之前丑陋的报表华丽变身为一份足具商业洞察力的交互式销售管理分析仪:可以更加直观地分析出企业各区域、产品线的盈利能力及运营能力的变化以及变化的原因,小B通过切片器的切换迅速找到自己需要的分析指标及其变化趋势,为老板提供了很多建议和思路。老板对小B的分析赞不绝口。小B通过学习的知识和技能得到了老板和同事们的认可和青睐,为自己赢得了更加广阔的职场空间。
想了解小B如何使用Excel Power BI制作销售分析仪的黑科技吗?
公开课:
使用Excel Power BI制作零售业销售情况分析仪
直播时间:
8月10日 周五 20:00~21:30
上课形式:
在线直播,在线交流
课前准备:
Excel2013以上版本
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
1、 数据分析概述
2、 Excel数据分析工具概述
3、 表结构数据介绍
4、 使用Power Query 进行数据整理
5、 使用Power Pivot 搭建多维数据集
6、 创建交互式可视化管理分析仪
适合人群
1.对商业BI数据分析感兴趣的同学;
2. 可借助Excel BI数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
报名条件
需要有Excel和Power BI基础知识,不收费,造福大众。
限额200位。
报名方式
扫描二维码加入
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14