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大数据可视分析背后的商业逻辑

大数据可视分析背后的商业逻辑
2016-06-08
大数据可视分析背后的商业逻辑 2016年,市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆,则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。 但实际上,大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。 ...

什么是不重复抽样?

什么是不重复抽样?
2016-06-07
什么是不重复抽样 抽样方法按抽取样本的方式不同,分为重复抽样和不重复抽样。 不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记录该单位有关标志表现后,这个样本单 ...

为什么大数据能化繁为简?

为什么大数据能化繁为简?
2016-06-07
为什么大数据能化繁为简? 无论今天您走到哪,人们总是在低头看自己的移动设备。他们上线浏览、购物、服务和处理交易业务。事实上,并不只有消费人群在使用移动设备,其也被广泛应用于b2b交易。 消费者和潜 ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

大数据架构师必读的NoSQL建模技术
2016-06-07
大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术。 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同 ...

细数大数据行业的四大误区

细数大数据行业的四大误区
2016-06-07
细数大数据行业的四大误区 大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”,不跟风说两句“大数据长 ...

大数据与统计新思维

大数据与统计新思维
2016-06-07
大数据与统计新思维 关于大数据的讨论也层出不穷,大数据已成为流行语。有人认为,大数据是一场新的革命,将横扫一切领域,重构世界。不少国家已将大数据作为国家发展战略,而商业领域更是将其视为下一个投资的 ...

技能 | 如何使用Python将文本转为图片

技能 | 如何使用Python将文本转为图片
2016-06-07
Python的发展在数据分析和数据挖掘领域可谓带来了一场风暴,其强大的嵌入性和丰富的库使其越来越受欢迎。 比如,有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候 ...

吉林大学统计教授聊时间序列分析!

吉林大学统计教授聊时间序列分析!
2016-06-07
 前不久,经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答,与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流,小编将问答内容整理如下,以飨读者。 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘
2022-01-20
正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样,数据分析师工作需要强大的统计工具,分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富,越来越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齐放,百家争鸣,面对斑驳复杂的软件, ...

用excel学数据挖掘

用excel学数据挖掘
2016-06-06
用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”,实际上,它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能,是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...

数据挖掘和统计分析的区别

数据挖掘和统计分析的区别
2016-06-06
数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题,其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘,而统计分析则是从庞大 ...

数据驱动决策的13种思维

数据驱动决策的13种思维
2016-06-06
“数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上! 第一、信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分,但我觉得也最为重要。没有这个思维,决策者很有可能在数 ...

天猫店铺竞品分析

天猫店铺竞品分析
2016-06-06
开篇的话 本文以天猫流行男鞋TOP商家为实例进行数据分析与解读,仅限于交流分享,请勿对号入座。 分析的背景&意义 不在本文讨论范围内,有心的读者可思考如何将分析思路应用自身店铺。 一、数据来源说明 ①为避 ...

大数据在零售行业的创新性应用

大数据在零售行业的创新性应用
2016-06-06
大数据在零售行业的创新性应用 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐 ...

CDA数据科学家训练营中期总结--风控精英

CDA数据科学家训练营中期总结--风控精英
2016-06-06
CDA数据科学家训练营中期总结——风控精英 从4月2日开营到现在,CDA数据科学家训练营在不知不觉中过去了一个月,我们的课程也上了一半。作为跟班实习生的我来说很幸运,工作的同时,我也学到了很多。从第一次课 ...

商品分析(线下)主要数据指标有哪些?

商品分析(线下)主要数据指标有哪些?
2016-06-05
商品分析(线下)主要数据指标有哪些? 对于很多做数据分析的人员,很多新入职的员工对这下商品分析线下的指标不是很了解,下面就简单的介绍一下? 1)销售数量 客户消费的商品的数量。 2 ...

商品分析的基本方法

商品分析的基本方法
2016-06-05
商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析,在现阶段的零售也已经非常普通了,从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略,譬如销售周期分析,如何来分析周转天数,也就是说,周转天数高和 ...

如何修炼成一位优秀的数据产品经理?

如何修炼成一位优秀的数据产品经理?
2016-06-04
如何修炼成一位优秀的数据产品经理? 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现 ...

贝叶斯机器学习

贝叶斯机器学习
2016-06-03
贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关?它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上,贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

妖魔化了的客户管理

妖魔化了的客户管理
2016-06-03
本文由CDA作者库成员Yuki原创,并授权发布。 CDA数据分析师作者库凝聚原创力量,只做更有价值的分享。 前言 想写这篇文章很久了,总差些灵感,少些感情。今天终于成文。作为一个行业内的人,我认识的很 ...

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