应用大数据不仅是为了分析预测

2016-06-15

应用大数据不仅是为了分析预测 大数据的概念很大我们知道，大数据的影响很大我们也知道，但是大数据影响到底有多大，这里要告诉大家的是，大数据可能对全球的战略格局都有可能受到影响，大数据可以对各国的国力 ...

大数据时代的学习与评价：学习证据源自何处

2016-06-15

大数据时代的学习与评价：学习证据源自何处 大数据技术已逐步进入学校教育当中。数据量的大小不是我们判断其是否为“大数据”的唯一依据，我们还应从数据收集源头、数据节点规模、测量对象、机器作用及数据分析 ...

大数据战略要过三关

2016-06-15

大数据战略要过三关 就目前而言，要实施好大数据战略，还需要过三关：核心技术关、专业人才关、落地能力关 继党的十八届五中全会首次提出“实施国家大数据战略”后，《“十三五”规划纲要》又对此进行了细化 ...

2：0开门红！「德国战车」如何靠大数据取胜欧洲杯？

2016-06-14

6月13日，凌晨，2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量，德国2:0取胜乌克兰，取得开门红~ 德国队的两次进球（来源见水印） 德国队是一只神奇的球队，他们基本能给你足球世界里所有主流的享受，4次问鼎大力神 ...

如何选择合适的软件做数据挖掘？

2016-06-14

本文不是技术文，也不是经验贴，仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员，LEVEL I，LEVEL II SPSS Modeler，Python，SAS等课程的学员心得体会。 关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得     有 ...

抓住大数据的3个核心点 走在爆款前面

2016-06-14

抓住大数据的3个核心点 走在爆款前面 打造爆款前其实有很多数据要分析，不单单是竞品分析，更要结合往年的数据进行分析，这样才能走到爆款前面，本文从正在运营的童装店铺入手，来聊聊如何通过大数据分析 ...

回归诊断和残差分析

2016-06-14

回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。 用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...

趋势 | 世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展（附英文原文）

2016-06-13

过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。 一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗 ...

新手如何入门大数据行业？

2016-06-13

新手如何入门大数据行业？ 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情，虽然网上类似的文章不少，但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备 ...

商业银行大数据的应用研究

2016-06-13

商业银行大数据的应用研究 随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在这种新形势下，商业银行如何因时而变，顺势而为?如何推进金融大数据的 ...

Excel回归分析需要注意的事项

2016-06-12

Excel回归分析需要注意的事项 经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...

大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新

2016-06-12

大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当 ...

回归分析的目的

2016-06-12

回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...

大数据都具有什么样的特点

2016-06-11

大数据都具有什么样的特点 说起大数据来许多人都会根据字面意思，认为那是海量数据，其实那只是浅显的一种看法，因为对这个海量数据要经过处理分析之后才能为我所用，才能为领导的决策以及许多方面提供依据。既 ...

学习各种预测数据的方法

2016-06-11

学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...

如何计算各种平均值

2016-06-11

如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...

大数据驱动零售银行精益化营销

2016-06-11

大数据驱动零售银行精益化营销 零售银行营销业务面临的挑战 银行零售业务是与银行对公业务、同业业务并列的三大核心业务，在经济“三期叠加”、金融市场改革不断深化、利率市场化加快推进以及企业融资成本与 ...

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战

2016-06-10

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息 ...

风控中的大数据和机器学习

2016-06-10

风控中的大数据和机器学习 为什么说互联网时代的借贷和风控是由大数据驱动的？ 1.  风控的核心 风险控制需要做什么？我们认为相比逾期率的绝对数值， 对于风险的控制能力要重要得多。 借款 ...

很多行业都需要研究大数据

2016-06-09

很多行业都需要研究大数据 大数据之所以能称之为大，是说数据极其的容量大，越是更大的大数据，就越有更大的数据价值和可挖掘的数据信息。大数据的种类能多到复杂的程度，大数据获得的 可能快速，但大数据的变 ...