大数据:让指挥决策更科学

如同农业时代的土地、工业时代的能源，数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法，给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言，大数据或将成为战斗力生成的核心要素、信息化战争的制胜关键，谁掌控了“数据主权”，具备战场大数据优势，就将更有把握立于不败之地。

推动探寻新的战争制胜机理

冷兵器时代，地形、阵法、兵器是战争胜负的关键因素。机械化时代，机动、火力、谋略、时空间结合是战争胜负的关键因素。信息时代，各种因素交织关联更趋普遍，单点优势不再突出，数量和规模不再是主导。信息把战场、力量、行动糅合成整体，制胜因素更为复杂多变。运用大数据及其内含的处理方法，能够更加充分地利用五维战场数据信息，分析各环节、时机、因素之间的关联关系，构建模型和算法，为探寻战争制胜机理找到更为科学有效的路径。

为探索战争规律，人类把科学研究的理论和方法延伸到军事领域，先后产生实验科学、理论科学和计算科学三种研究范式。大数据模式被称为第四科学研究范式。该范式通过以大数据为核心技术的数据挖掘、知识发现等，准确把握诸如敌方指挥员的思维规律，预测对手的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题，为探索战争机理提供新的方法手段。

西方有一句名言:“除了上帝，任何人都必须用数据说话。”利用大数据，可以透过“战争迷雾”窥探制胜机理，并基于这些机理制定决策，进而实现对战争的精确设计。冷兵器和热兵器时代，把握战争、设计战争缺少足够数据，也不具备相应的计算能力和方法，甚至数据本身的真实性和准确性也难以保证。人们更多依靠经验对作战进行概略或粗放设计，“艺术”大于“科学”。

随着大数据不断融入军事实践，精确设计战争意识和手段有了长足进步，大数据有望实现战争设计“科学”与“艺术”的统一融合、殊途同归。针对特定的作战对手和作战环境，对己方作战单元进行合理的模块化编组，从而实现整体作战能力最优。面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标，对有限数量、强度和精度的火力进行统筹分配，能够实现作战效益最大化。

引领指挥决策转变

传统数据决策模式收集和处理的是与决策直接相关的数据，数据的结构化程度较高。主要采用汇总、聚类、因子分析等统计方法，以及图表、虚拟现实等可视化技术对数据进行分析处理，利用的是数据本身所蕴含的信息。大数据情境下，数据以声音、图像、视频等多种方式呈现，数据的结构化程度较低。需要通过数据抽取转换、数据挖掘、语义分析等多种处理才能获取到信息，更加注重利用数据间的相关关系，决策问题由传统结构化决策转变为非结构化决策。

传统决策分析主要基于因果关系，更关注“为什么”。大数据下指挥决策分析基于需求，不再一味追求“为什么”，重点是通过关联性解决“是什么”。第一次世界大战广为流传的“波斯猫的故事”，依据“波斯猫与高级军官”“高级军官与指挥所”之间的关联关系，概略判定了法军指挥所位置。这虽与大数据无关，却揭示出关联性对数据价值挖掘的极端重要性。“波斯猫的故事”带有极大偶然性，但随着大数据的军事应用，极强的数据处理能力将推动这种偶然成为必然。

传统指挥决策受计算能力、信息获取能力限制，往往采用基于样本分析，准确度不高。大数据通过全数据关联分析，各种条件都变成了数据，数据量越大、越丰富，关联度就越高，越容易找出制胜的方法，使指挥决策变得更加高效、准确、自动。2011年美军击毙本·拉登就是靠对海量信息的相关性分析实现的。

“知己知彼”一直是作战指挥的核心要义。传统作战指挥对数据本身的真实性、准确性依赖大，力求通过每条信息的精准，提高信息判断的精准。大数据环境下，允许单条信息的不精准，在甚至有些混乱的数据中，却使找到精准的信息成为可能，单个数据的错误可以通过大数据分析方法得以修正。在大数据支持下，指挥员能够发现“战争迷雾”中的内在规律，掌握敌方战役企图、作战规划和兵力配置，使战场变得清晰透明。

加速作战指挥体系变革

大数据条件下，信息系统间无缝链接，云计算提供的巨大计算能力，极大缩短指挥层级，指挥结构由“树状”变为“网状”，改变了指挥体系“树干、树枝、树叶”编成的组织形态，为精简优化指挥体系提供了必要条件。“网状”指挥结构中，指挥所设置更加灵活机动，指挥员可以在指挥网内任意节点实施指挥决策。一个旅的指挥系统被打垮，所属各分队仍可借“网”与上级或其他作战单元联系，避免出现“树状”指挥结构中“打断一枝、瘫痪一片”的指挥弊端，有效提高指挥效能。

现代战争要求诸军兵种作战体系深度融合。作战体系融合的关键在于信息的充分共享和高效流转，使得整个体系在认知与行动两方面达到协调一致。而依靠传统信息技术却很难实现，大数据的发展应用为实现这一目标提供了保证。首先，大数据把类型众多的数据整合到一起，提供高度共享的数据池，保证获取信息的一致性。其次，按照大数据要求，建立明确的数据结构和统一的数据交换标准，各系统间信息交换会更加顺畅，各力量、各要素之间互联、互通、互操作更加良好，为最终形成自同步、自适应的一体化联合作战创造条件。

现代化战争，小核心、大外围，精前台、强后台是指挥编组发展趋势。大数据基于云计算的处理服务，能够有效提高信息融合和分析处理能力。它将大量的信息、情报处理交由后方大型专业处理中心完成，精简了前方指挥人员编组，从而将指挥人员从繁重的信息处理中解放出来，实现小行动编组、大体系支撑、高效率决策。

催生新的战争形态

大数据时代的无缝链接，要求指挥员更加具备基于体系作战的系统思维、基于内在联系的关联思维，基于数据模型的精确思维。美军提出“全球一体化作战”，要求各军兵种及同盟国军事力量之间快速融合，按照以数据为中心、以搜索分析处理数据为中枢的架构，自上而下地建设“数据网络”，实现从数据转化为决策的智能化和瞬时化，实现发现即打击、发现即摧毁，反映出大数据时代联合作战的高级形态。

大数据激活了具有自主能力的无人作战平台。受益于大数据技术，作战平台从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。指挥控制系统、空中作战平台、精确制导弹药等完成由精确化向智能化过渡，最终机器人可能实现自主使用武器。未来十年，大数据、人工智能的军事技术创新和利用可能进入爆发期，智能化战争比人们预料的时间会来的更早、更快。

网络空间作战主要依靠态势感知、信号分析、密码破译、漏洞挖掘、病毒攻击等方法技术，大数据的应用为这些方法提供更好的技术支撑。大数据还可以探索异构网络的动态兼容、风险管理等，提高网电空间的稳健和抗毁能力。“棱镜门”事件昭示我们，一场以大数据为核心的网电空间战争已经打响。信息成为战场，数据成为战斗力的来源。网电空间控制权成为未来战争胜负的关键，谁能够控制和利用更多有价值的网电虚拟资源，谁就能掌握作战主动权，也就能拥有更大的胜算