京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
环保与大数据 "互联网+"数字经济峰会看创新
云计算、大数据、人工智能这些互联网+技术,与环境保护能擦出怎样的火花?从日前环境保护部与腾讯公司达成的一项战略合作看,一套围绕“数据”为核心的生态环境管理新思维正在形成。
除了解决实际的民生服务问题,为社会经济转型提供新动能,互联网+赋能环保产业也承载着广泛的空间和想象力。即将在4月20日举办的2017中国“互联网+”数字经济峰会,将带来更多“互联网+”升级环保产业的应用案例。
大数据推动“互联网+环保”新模式
据悉,中国环境部与腾讯互联网+日前联合上线了“空气质量”查询服务。“空气质量”查询服务依托云计算、大数据技术以及微信“城市服务”平台,帮助公众第一时间获取官方发布的最权威城市环境空气质量数据。
“空气质量”查询服务自推出以来,已经覆盖了全国338个城市、1436个监测点位的实时空气质量查询。民众只要登陆微信【钱包】-【城市服务】中的“空气质量”,就能实时查询中国环境监测总站提供的权威监测数据,包括当前城市空气质量、全国空气质量、AQI(空气质量指数)及主要污染物状况、24小时历史变化趋势与预报等多维度空气质量信息。据悉,环境保护部与腾讯公司后续还将逐步公布非国控空气质量监测点位数据,并引入云计算、大数据和人工智能,辅助中国环境监测总站开展环境质量数据的深入分析,进一步开放水环境质量查询等功能。
“空气质量”查询服务是环境保护部与腾讯公司战略合作的一部分,后续双方将持续探索创新模式。根据环境保护部与腾讯公司签署的战略合作协议,双方将致力于打造生态环境公共服务创新模式,运用包括云计算、大数据在内的前沿技术,创新政府服务理念和服务方式,实现以“数据”为核心的生态环境管理,致力于提升生态环境公共服务。
“互联网+”推动环保产业融合升级
此前,环境保护部印发的《生态环境大数据建设总体方案》中已经明确提出,未来五年生态环境大数据建设要实现的目标是:生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共服务便民化。环保部与腾讯“互联网+”合作的达成正符合该方案的理念。
透过环保部与腾讯“互联网+”达成战略合作,“互联网+”与环保产业已经实现初步融合,也推动了中国环保产业的成功转型升级。“互联网+”还将推动环保产业不断创造出新产品、新业务,打造智慧型环保的新模式。显然,“互联网+”已成为支持生态环境大数据建设和中国环境保护事业的重要力量。
环保部与腾讯表示还将大力推进四个方面的环保信息化建设:结合腾讯技术能力,依托腾讯微信、手机QQ 、新闻客户端,推进环境监管信息化建设;利用腾讯在云计算和大数据方面的技术优势,帮助环境保护部建设相关云平台,提升部署效率,降低运维成本;推动大数据的深度分析及挖掘,加强环境舆情监测与收集;利用微信公众号、企业号、腾讯地图等产品,搭建“部-省-市-县”立体化业务信息平台,快速推动业务协同一体化建设。
“互联网+环保” 带动全民参与环境建设
在模式探索的基础上,环保部和腾讯还在合作推进环境监管执法信息化建设。利用移动互联网的便捷、高效,搭建监管执法平台,实时掌握日常环境监管中的基本要素。公众在第一时间发现污染地点后,可以借助“12369环保举报”微信号进行在线举报。而执法人员能借助移动执法平台第一时间赶到现场完成执法。同时,腾讯“互联网+”将助推环境保护部在数据公开、环境监察执法、排污许可、环境影响评价、大数据分析等方面的探索实践,提升环境保护工作水平与人民群众对信息公开的满意度。
“互联网+”环保的创新模式,加强了资源环境动态监测、转变了传统监管方式,实现了精细化管理,开拓了智慧环保。“互联网+环保”将给环境监管带来颠覆性的变革。同时,“互联网+”可以使环保生态圈得以重塑,打破地域和时间限制,公众可及时获知环境状况和环保信息。未来,“互联网+”将赋予环保产业更巨大的想象力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01