
大数据时代的共生:数据平台与公众号同行
关于“大数据”时代的定义,它最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的。时至今日,大数据早已渗透到了人们生活中的方方面面。更多的企业都意识到想要在这样一个信息大爆炸的时代获得成功,单纯依靠经验和直觉是行不通的,数据分析在决策中的重要性与日俱增。随着微信公众号的迅猛发展,公众号运营也越来越离不开大数据分析的支撑。
微信公众号前景可观 大数据分析拨雾见日
近年来,微信公众号的发展有目共睹,“低进入门槛”让人人都能运营自己的公众号,其中也诞生了众多知名公众号意见领袖。在公众号发展初期,因为同类竞争对手少,公众号运营出现了一段很好的窗口期,只要内容足够吸引人就不愁没有粉丝关注。
事实上,一旦涌入大量的个人和企业用户,微信公众号的整体环境就已改变。公众号运营者们在这样鱼龙混杂的环境下开始拼命往上游挣扎,市场呈现严重的两极分化,越是上层的公众号越能得到更优质的资源。造成这种现象的原因,首先就是用户已经形成“知名的必然就代表着权威”的品牌理念,知名公众号对新用户产生强大的虹吸效应。
由此我们可以看出,微信公众号运营者想要在接下来的竞争中有所斩获,就不得不依靠大数据分析的帮助。毕竟对于微信公众号来说,不同行业的目标用户、用户需求都存在或多或少的差异性,只有整合多维度的数据才能站在一个理性的角度来决策。目前,国内关于互联网数据分析的平台为数不少,但微信公众号作为互联网的新兴细分领域,针对其的数据分析却尚未形成规模。近日【很快】旗下的“快数”平台动作连连,发布了众多微信大数据行业报告,在提供权威微信大数据分析方面优势明显。
无形数据造有形财富 真实数据下的完美决策
大数据的价值曾被人们称之为新的石油,看似虚幻的数据通过科学的分析解读,使得企业能够通过分析结果来得到行业发展现状以及预测行业发展趋势的能力,通过无形的数据创造有形的财富价值,这样的案例比比皆是。据了解,“快数”平台的快指数通过分析公众号发布的文章内容、阅读数、点赞数、粉丝数等数据得出能够证明目标公众号热度的专业指数,通过综合对比同业公众号的表现情况,公众号运营者就可以据此制定下一步发展规划,先一步抢占热点或规避和对手的无序竞争。
分析数据是给公众号运营者提供决策支持,这就要保证数据的真实有效,报告中的数据都必须是用户可见的数据,而且是可验证的。据悉,“快数”平台基于数十万公众号公开发布的文章数据、以及【很快】自有业务模块沉淀的数据,即将独家推出公众号用户行为产品,同时还有突出行业细分,便于竞品间对比的榜单产品,全面可靠的服务对于公众号运营者来说无疑价值非凡。
微信公众号也好,大数据分析平台也罢,想成功就要牢牢抓住细分领域。现如今,“快数”在与人们日常生活息息相关,并且关注人数多、覆盖率广的诸如母婴、汽车、旅游、时尚、娱乐、医疗健康等领域,先后发布了一系列深入报告,弥补当前行业的不足,让用户深入的了解行业的整体趋势,也利于企业与投资者做出最完美的决策。
在大数据时代下,“快数”这样的大数据平台能够通过科学手段为更多的细分市场提供决策支持,而其自身也会随着需求的增长而开枝散叶,一个稳定的生态环境正在被构建出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08