面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归

2016-12-16

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归 一、前言 计算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性，使大量的数据得以收集、保存和整理。与此同时，计量经济学在整个经济学体系中的地位日益提升 ...

卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验

2016-12-15

卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验 请问卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算谢谢高手指点！如果可以那么请写出具体操作过程！ 解答：卡方检验（chi-square）检验之后，为什 ...

关于统计学spss中的p值的意义的问题解释

2016-12-15

关于统计学spss中的p值的意义的问题解释 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平？ p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值，比如算出来p值是10%，说的就是，你如果以此为界拒绝原假设的话 ...

Google Analytics中的页面参与度指标

2016-12-15

Google Analytics中的页面参与度指标 本篇将介绍Google Analytics报告中的一个秘密而又特殊的指标:页面参与度指标。注意，是页面参与度，而不是用户参与度。页面参与度指标表示什么？有什么作用？我们该如何来 ...

大数据技术在公安业务的应用分析

2016-12-15

大数据技术在公安业务的应用分析 行业大数据带来的变革与机遇 公共安全一直以来都是国家的重要根基，是国家发展的前提。随着国家对公共安全的重视、公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行，积累的各种 ...

关于显著性水平 和 P值_显著性水平与P 值有何区别

2016-12-14

关于显著性水平 和 P值_显著性水平与P 值有何区别 如果原假设正确（原假设也称无效假设），而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平。 显著性水平 ...

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布

2016-12-14

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布 样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。    若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，… ...

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

2016-12-14

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的： ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-12-14

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描 ...

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵

2016-12-13

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵 在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X) = μ 与 E ...

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因

2016-12-13

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点： 存储过程只在创造时进行编译即可，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而我们 ...

数据沙龙“从分布式构架到机器学习的魅力”圆满举行

2016-12-13

12月10日下午，国际科技园四期飞鸟村孵化器鸟巢内，由云信联盟、金鸡湖大数据产业联盟指导，猿生态开发者社区和CDA数据分析师联合主办的“从分布式构架到机器学习的魅力”数据交流分享沙龙正式拉开序幕，来 ...

大数据时代:信息安全问题该如何解决

2016-12-13

大数据时代:信息安全问题该如何解决 对海量数据的分析挖掘能创造巨大的物质财富和社会价值。然而，数据的大量聚集导致隐私泄露无处不在，个人、企业的信息安全面临严重威胁，亟待通过完善法律法规等方式予以解 ...

大数据如何走进百姓生活

2016-12-13

大数据如何走进百姓生活 什么是大数据？在维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。通俗的说法是，大数据是以容量大、类型 ...

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗

2016-12-12

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不 ...

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

2016-12-12

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...

大数据发展的瓶颈多多，完美的数据你等不来

2016-12-12

大数据发展的瓶颈多多，完美的数据你等不来 大数据的发展是个循序渐进的过程，基于已有数据做好分析也很重要。“完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据 ...

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系

2016-12-12

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值，这个t值和p值有什么关系？ 根据界值表又会查出一个数，这个数和t值比较，得出大小，判断 ...

大数据处理的关键技术

2016-12-12

大数据处理的关键技术 大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。 该图展示了 ...

为什么说你的数据不是大数据

2016-12-11

为什么说你的数据不是大数据 现如今，我们已经能够保存下每个业务流程当中的数据，甚至已经可以保存下用户访问页面的数据或者观众观看哪些节目的数据。物联网的出现改变了游戏规则，为我们开启了一扇门。然而每 ...