判断一个人是否适合做数据分析？ 网友问：部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较 ...
2016-02-22
数据分析师是如何简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的，分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定，我还是结合了自己写文章的心得，整理出这份ppt。希望对于徘 ...
2016-02-22数据分析和数据挖掘技术的有效应用 数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障，没有这个基础保障，数据化运营就是空话，就是无本之水，无缘之木。 这里的有效应用包括以下两层含义。 ...
2016-02-22数据分析决定大数据成败 近几年来，我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显，我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段，要充分了解并使用有效的方案 ...
2016-02-22数据分析师的广阔前景 Mr.林：数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展，它开辟了人类获取知识的新途径。 目前，数据库技术、软件工具、各硬件设备飞速发展，在这些软硬件技术与设备的支持下，信息技 ...
2016-02-22
数据结构化复杂 这些问题企业不可不知道 近些年随着企业拥有数据、获取数据的渠道和途径变得越来越多，使得企业内部所掌握的数据量正在每日暴增，这样一来，与原来相比企业的数据就已经不再那么容易处理了。同 ...
2016-02-22
大数据的分岔路:一软到底还是软硬兼施? 在计算机发展史上，先是做硬件的风光，IBM曾经一枝独秀，然后就慢慢不行了；做计算机软件的开始发力，微软独占鳌头，IBM被迫向软转型。 在互联网发展史上，同样先是做 ...
2016-02-22大数据时代-数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-22
用大数据告诉你：互联网行业未来哪个职位最有前途？ 互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才，哪一类职业更抢手，哪些人更容易在互联网公司找到工作，各类 ...
2016-02-22
2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能 对于数据分析师人们来说，2016年在数据行业中想获得一席之地必须掌握9大技能。 大数据，利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2016年, 如果你还在 ...
2016-02-22
用户心愿所归 运营商大数据这盘棋怎么下 电信行业作为IT行业当中一股非常重要的中坚力量，一直以来都在全球范围内受到了广泛关注，根据全球市场机构的权威调查显示，当前全球的120多家运营商当中，有将近一半的 ...
2016-02-22机械行业大数据折射经济转型 中国机械工业联合会19日发布的数据显示，2015年机械行业速度减缓，行业产品市场表现分化明显，呈现三个现象：又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。 机械行 ...
2016-02-22浅析大数据时代：什么人在关注大数据 随着大数据时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据整合了大数据，大数据概念，cdn，cdn加速，idc，网络测量,网络监测，网络安全测量，网站性能监测，行业分 ...
2016-02-21大数据时代，你需知道的六件事 网络大数据整合了大数据分析，大数据处理，大数据技术，云计算为一体，力争打造国内数一数二的网络数据处理平台。 大数据为什么会改变企业?因为大数据是一种全新的思维方式 ...
2016-02-21
情侣分手大数据：容貌因素36%！ 分析了成千上万令人心碎的分手数据后，信息专家大卫·麦克坎德莱斯（David McCandless）和李·拜伦（Lee Byron）发现，恋人分手是可以分析和预测的。 他们的数据来源于美国 ...
2016-02-21
大数据时代：技术有效性比科学完整性更重要 自从大数据引入了人们的视线之后，人们普遍讲的是三个字“大数据”。但是忽略了《自然》杂志的副标题——它讲的是PB时代的科学。本质上大数据的挑战是PB时代的科学 ...
2016-02-21
AWS发力大数据分析 推出全新EC2实例 亚马逊网络服务(AWS)发布了两项新的EC2实例，用于应用和分析工作负荷，还有AWS Data Pipeline(允许企业在各种系统中迁移数据的网络服务)。 这一消息是由AWS CTO Werner V ...
2016-02-21大数据展望：政府部门将启动大规模部署 美国政府IT专家们表示，一旦大数据分析流程成功铺开，政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一 ...
2016-02-21
大数据揭秘：证监会历次换帅后A股行情如何演绎 2月20日，第七任证监会主席肖钢卸任。而在肖钢之前的六任证监会主席离任后的首日、首周、首月，市场又是如何演绎的呢？ A股行情短期上涨是大概率事件 ...
2016-02-21
数据分析可预知未来 价值要点：如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司 ...
2016-02-21CDA三级认证是三个级别中的塔尖，全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材，不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中，付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”：20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材：量化策略分析（2025）》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中，卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中，开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中，requests库是最常用的第三方请求工具，而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材，分别对应Level I、Level II、Level III，为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下，传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业，数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中，LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场，都会遵循一套固定的发展规律，这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中，数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具，能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中，卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法，广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03
