AWS发力大数据分析 推出全新EC2实例

亚马逊网络服务(AWS)发布了两项新的EC2实例，用于应用和分析工作负荷，还有AWS Data Pipeline(允许企业在各种系统中迁移数据的网络服务)。

这一消息是由AWS CTO Werner Vogels在首届用户大会“re: Invent”上发布的。Vogels表示，他们将帮助企业快速构建全新高级应用。

为数据分析定制的这两项新的实例分别为集群高内存EC2实例和高存储EC2实例。

Vogels说：“对于一直以来试图进行大型分析的企业，高存储EC2实例正是为你准备的。”它为用户提供了48TB的容量。

集群高内存EC2实例则为构建大型内存应用的企业量身定做。

另外，Amazon Data Pipeline将帮助企业创建自动和预定的数据流。

Data Pipeline是一种BI数据集成云服务，能够实现组织大数据工作流程的自动化。

“Data Pipeline预先与现有AWS数据源进行集成，并与第三方和内部源相连接。”

　简单的界面设计

会上，AWS首席数据科学家Matt Wood现场演示了该服务程序，用户只要运用简单的拖放就能够创建一条数据流水线，编制数据强化项目。

据Gartner首席调研分析师Kyle Hilgendorf称，Data Pipeline用户界面十分简洁。他说：“我希望AWS的管理操纵技术会借由Data Pipeline GUI走的更远。”

另外，数据服务还能够创建数据分析的日报表和周报表。

Wood说：“有一项最常见的客户需求，我们充分理解，他们想要知道如何才能对从Dynamo DB到Amazon S3的数据库进行自动复制;现在Data Pipeline可以做到了。”

既然存在这么多不同的云数据收集系统——DynamoDB、Amazon S3、EMR和全新的数据仓库服务Redshift等等，那么数据集成就会变得更加困难。

“Data Pipeline将会帮助企业克服大数据挑战，把所有不同源的数据整合到同一个系统中。”

21世纪的IT架构和应用

Vogels在演讲中分享了他对21世纪应用和IT架构的看法：“新的应用程序必须具备高弹性、以数据为导向、适应性强和可控性等特点。”

“可控性”包含对成本的控制;“以数据为导向”即企业不断检查整个应用分布链并将所有数据存入日志的需要。

“编码总会有失败的时候。不要把这些失败看作是例外，你应当注重构建应用中的弹性。”

Hold住自己的情感寄托

最后，他呼吁企业不要想当然，并建议他们在科技高速发展的时代增强适应能力。

“不要依赖于你的IT架构，服务器不会照顾到你的情感。”

对于云安全问题，他也有话要说：“当亚马逊决定将所有服务迁移到AWS云端的时候，我们对所有数据进行了加密处理，包括流动数据和静态数据。”

企业应当从细微处考虑数据集成的安全性。

“旧时代拼的是资源，而新时代拼的是业务。因此，企业必须从业务的角度审视IT架构和应用。”