京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
机械行业大数据折射经济转型
中国机械工业联合会19日发布的数据显示,2015年机械行业速度减缓,行业产品市场表现分化明显,呈现三个现象:又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。
投资类机械产品增速减缓——
中国经济动力加快转换
以下两组数据凸显机械行业形势严峻,但同时折射出中国经济增长动力转变加快的事实:
——2015年机械工业增加值同比增长5.5%,低于同期全国工业平均增速0.6个百分点,为近年来少有。
——“十二五”期间,机械行业年均增长由“十一五”期间的23.55%回落到年均增长11.91%;利润增速由“十一五”的年均增长30%以上回落至年均增长6.45%。
“机械行业70%多的产品与投资类产品有关,目前整个国家投资增速在下降,经济增长正在从要素驱动向创新驱动转变,投资类产品市场需求的减少,是机械行业增速减缓的主要原因。”中国机械工业联合会执行副会长陈斌表示。
“在速度变化、结构优化、动力转换的背景下,增速趋缓是市场在资源配置中起决定性作用的必然结果。机械工业从连续多年的高速增长降为个位数是理性回归,也是保持经济中高速增长的大势所趋。”中国机械工业联合会会长王瑞祥指出。
据陈斌介绍,为适应国家经济的转型升级,机械产品正在努力探寻从投资类产品向消费类产品转型。
数据表明,主要靠投资拉动的行业逐步回落,以主营业务收入和利润增速为例,低于全行业平均水平的行业主要是工程机械、石化通用、重型矿山、金切机床。这些行业均属机械工业中典型的投资类产品行业。
七成产品产量下降、三成增长——
市场需求结构发生变化
2015年国家统计局公布的64种主要机械产品中,产量增长的仅有18种,占比为28.13%,产量下降的有46种,占比为71.87%。
陈斌认为,与“十一五”期间全面快速增长不同的是,机械工业各分行业在进入“十二五”后期,市场需求结构发生了变化,变化的主要标志是分化加剧。
具体分析表明,大型投资类产品如冶金矿山设备、工程机械、常规发电设备等和产能严重过剩的普通机械产品如各类普通机床、交流电动机、电线电缆等产量下降较大;大马力拖拉机、仪器仪表、环保设备仪器、电动叉车、风力发电设备、汽车中的运动型多用途乘用车(SUV)等与消费、民生、节能减排、产业升级密切相关的产品产量保持增长。与智能、绿色相关的行业产销形势比较好。
上述变化反映出,我国经济结构加快调整,二产比重趋降、三产比重上升,机械工业逐步适应市场需求结构的变化。
在市场倒逼和政策引导下——
转型升级力度加大
陈斌用三个“又”概括目前机械产品的现状:又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。中低端产品产能过剩,高端产品少;市场有需求的企业发展快,没订单的企业增长缓慢甚至面临倒闭风险。
市场需求不足导致机械产品订货下降、价格低迷。2015年机械工业重点联系企业累计订货延续了上年的疲软态势,且增速进一步回落,同比始终处于负增长,1—12月累计同比下降4.02%;至2015年底止,机械产品累计价格指数已连续48个月低于100%。142种主要机械产品中,累计价格指数同比下降的有103种,占比高达72.5%。
“十二五”期间,机械工业固定资产投资增速逐年放缓,已由2010年增长30.35%回落至2015年的9.7%,表明行业前期快速扩张的趋势已经明显趋缓。同时投资结构有所改善,2015年用于改建和技术改造投资同比增速高于行业投资平均增速9.02个百分点。
在经济下行压力不断加大的背景下,“十二五”期间机械企业主动适应市场变化的能力不断提升、内生发展动力持续增强,产业结构调整持续推进,自主研发成果频现。
陈斌指出,中央经济工作会议明确了“稳中求进”的经济政策基调,强调了“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,提高供给体系质量和效益”等主要任务,有利于机械行业推进结构调整与转型升级。随着我国工业化向中后期阶段转变,今后机械工业的发展已进入增长更趋平缓的新时期。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19