京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对数据具有与生俱来敏感性保险业,在大数据面前更不敢放松了。保险的意义在于抵御风险带来的损失,风险发生概率有多高,损失有多少,这是最直观的数据。除了这些外,保险承保对象的任何信息都是数据,不管是人的因素还是外在的因素,经过整合,看似八竿子打不着的数据,都是影响保险业的潜在因子。这就是大数据对于保险的挑战,亦或者,也是机遇。
信息技术水平将成为保险公司的核心竞争力
“如果任何一个行业都可以忽视大数据时代到来的话——保险业不行!”
《证券日报》(微信公众号:证券日报微保险)记者独家获悉,保监会6月26日-27日召集各险企相关负责人参加“互联网保险专题培训班”。在这次培训中,有险企人士表达了上述说法,以大数据为代表的新技术对保险业的影响可见一斑。
某中资险企IT部门负责人对本报记者称,保险公司信息技术部门最初是为支持业务发展而设的,目前其功能由强调支持逐渐向服务层面过渡,未来,IT部门将承担起带动业务发展的职责,成为保险公司的核心竞争力。
这同时也意味着,险企的所谓IT部门会越来越壮大。事实上,尽管目前多数公司选择将相关技术业务外包,但从多家保险公司目前的招聘信息看,这一趋势已经出现端倪。
IT定位转变:
从业务支持到业务带动
“保险公司做信息技术,最初的目的是想利用其为主业提供技术支持,现在信息技术对主业的功能由支持转向服务,”一家中资寿险公司信息管理部门总经理向《证券日报》记者介绍称,从此前的支持支持再支持、服务服务再服务,信息技术的定位下一步会往带动业务发展的方向转变。
这一观点在业内已经成为共识。泰康人寿董事长陈东升提出的“让数据产生红利”就是最典型的代表,而中国平安提出的“以科技引领金融”也体现了对这一趋势的认可。
保险公司对信息技术管理部门的定位转变也意味着,IT部门将成为险企的核心竞争力,其将由后台向前台逐渐转移,不光是业务的推动力,更可能是业务的一个牵引力。“信息科技对于整个产业来讲已经是革命性的力量,新兴的业务和渠道完全可以用信息技术去探索出路,之后再进行跟进。”
信息技术部门与业务部门的融合之路,保险公司也已经在进行着探索。据记者了解,在部分险企中,IT部门已经有过与电商部等新兴业务部门联手研发移动平台APP的案例,也有为营销部等传统业务部门开发展业工具的情况,在这些过程中,IT部门更多地是根据业务部门的需求提供技术支持。泰康人寿日前投入使用的北京中关村数据中心就融合了IT、电销、创新事业部、运营等部门,该数据中心是其整个数据系统的“枢纽”和“心脏”。
“在后续发展的过程中,IT部门可能要转变观念,经历从业务部门告诉我怎么做、到我知道该怎么做、再到我告诉业务部怎么做的过程。”上述险企信息管理部总经理认为,相对于保险主业的单一性来讲,信息技术更强调逻辑性,对于流程、环境等有很高的敏感性,如果能将这些点连起来,对于推动整个保险业务的创新有促进作用。
而从近些年的情况看,部分保险机构,尤其是大型保险机构,对信息技术的投入毫不吝啬。如中国平安,在其集团的保险、银行、投资三大主业的共享平台中就包括了平安科技、平安数据科技、平安渠道发展和平安金融科技4家子公司,其中平安金融科技还在2013年获得了中国平安集团10亿元的增资,成为2013年仅有的3家获得增资的子公司之一。
另外,近日,泰康人寿正式成立移动互联部和大数据部,在数据信息中心原有的数据服务、支持服务、信息技术基础设施等职能的基础上,这两个部门将更侧重于与大数据及移动互联相关的应用规划、系统开发、上线维护、技术研究和市场推广规划等工作。而除了北京中关村数据中心外,泰康还将在武汉光谷、北京长安街建设2个数据中心。
技术人员招聘:
10万元-30万元年薪
随着在险企定位的转变,未来,IT部门,这个看似与保险业务“不太搭”的部门,将在保险公司占据一席之地,与此同时,IT部门的队伍也将随之壮大。
据上述信息管理部门总经理介绍,其所在公司对IT部门赋予了更多研发功能,因此相对同业的情况,其部门队伍更为壮大,有百余人。“目前保险公司对保险主业和信息技术研发业务的侧重点不同,多数公司选择外包IT研发业务,因此公司IT部门人员多数只有数十人,只有少数公司的IT部门能够达到百人以上的规模。”
“我们正积极从互联网行业招兵买马,尝试利用互联网思维和现代数字技术不断提升我们传统环节的效率……”新华保险董事长康典在2013年公司年报中透露了面对移动、互联、大数据时代其对人才的渴求。泰康人寿也表示,除先进健全的硬件保障和信息系统建设,在组织和人才方面,其也做好了拥抱互联网金融的准备。
记者近日随机搜索了保险招聘信息,从IOS软件开发工程师到J2EE技术经理,从大数据平台开发工程师到大数据分析师,从电子商务支持岗到创新渠道支持岗再到系统架构工程师,与信息技术相关的岗位是多家保险公司渴望填补空缺的热门职位,险企给这些岗位开出了从10万元到30万元不等的年薪。
这些岗位的职责包括,大数据项目的开拓和实施;根据实际项目需求,完成大数据项目的开发和实施;帮助完成大数据项目整体架构,开展必要的技术迁移,性能优化等。
而从岗位招聘设置的要求来看,“本科以上学历,计算机、应用数学相关专业;精通Java语言,熟悉网络编程、IO接口编程、多线程并发编程;熟悉Linux环境与MYSQL数据库;熟悉Python脚本编程为佳;具备较强的代码阅读能力”等条件反映出,险企招聘此类人才极其看重其IT专业性。
面对新技术带来的新商业模式相对机遇时,保险业“需要重视并投入大数据人才的培养、数据工程师与科学家”,在互联网保险专题培训中,参与险企相关人士亦表达了这一观点。从现实的情况看,这一说法或许代表诸多保险公司的想法。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15