京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一说到大数据,你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢?这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司,传统行业更应该利用自己的优势,搜集海量的用户数据,实现逆袭。
在数据时代,互联网行业更有优势,数据分析师开始在各行业中占据重要地位,数据分析职位需求呈现井喷式增长,如何抓住这波机会迫在眉睫,CDA数据分析师为您提供一个学习交流的平台。
12月23、24日CDA数据分析成长之路交流会在北京、上海、深圳分别举办,现场一片火热,参会朋友大部分是数据分析爱好者,在这里了解数据分析行业应用,选择在自己合适的时间转行。
北京现场分享了Python机器学习在金融行业应用和数据分析入门之道,干货满满,大家都度过了一个愉快的下午。
深圳现场分享的主题是消费金融行业风控策略、评分卡模型和金融大数据特征工程解读,嘉宾们作为业内人分享了工作中的经验,深圳小伙伴也学到了不少知识。
上海分享的主题是上海外卖情况分析、欣和/李锦记等调味品线上数据分析、酷客多小程序电商生态数据分析,大家也都收获满满。
这样有意义的活动每月都有,大家一起来学习大数据技术。
数据分析师薪酬、要求及职业发展
一线城市的数据分析相关岗位来说,85%的数据分析的相关岗位会要求学历本科以上,专业要求是相关专业,如:统计类、经济类、计算机类、数学类、金融类等。
薪资方面情况如下:
应届生:6K左右、1-3年:10K-20K 、3-5年:15K-30K、 5年以上:25K+
至于这个岗位的职业发展,主要分以下几个方向:
1.业务方向:数据分析、数据运营、商业分析
2.技术方向:数据挖掘、算法工程师、机器学习、深度学习、人工智能
3.产品方向:数据产品经理
4.开发方向:数据工程
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,针对零基础学员,经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。
近期开课时间:
二十期CDA数据分析就业班 北京 2018年1月7日开课
二十一期CDA数据分析就业班 深圳 2018年1月14日开课
名额有限,先到先得!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12