金融行业,就是跟钱打交道的行业,如今金融行业发展的势头特别的好,但凡是学金融出身的学生,毕业之后到银行去工作,很快工资都能上万。 如今的互联网发展非常的迅速,而且国家也支持这些层面的发展 ...
2022-01-20一、行业背景 毋庸置疑,这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展,互联网时代每个人都是一个信息集,数据无处不在,而数据分析人才却不可多得。在国内,大数据技术还未成熟时期,大多 ...
2022-01-20一、行业背景 毋庸置疑,这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展,互联网时代每个人都是一个信息集,数据无处不在,而数据分析人才却不可多得。在国内,大数据技术还未成熟时期,大多 ...
2022-01-20CDA数据分析师系统培训 LEVEL Ⅰ(第11期)-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶,忠于技术,可申请CDA协会等级认证证书!】 CDA数据分析师系统培训,由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据 ...
2022-01-20大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选) 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平 ...
2022-01-20一、行业背景 毋庸置疑,这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展,互联网时代每个人都是一个信息集,数据无处不在,而数据分析人才却不可多得。在国内,大数据技术还未成熟时期, ...
2022-01-20CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘! Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一种通 ...
2022-01-20数据分析师发展会有几个层次,初级数据分析师,也称数据分析员,一般被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”,以图表展现统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些需要掌握概率论和统计理论基础,利用分析方法进 ...
2022-01-20说到建模分析师,你可能会臆想到的形象是怎样的?数据民工?金融精英?公司牛人? 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是: 双肩背包(你的背包,背到现在还没烂) ...
2022-01-20SAS作为世界知名大数据分析产品,只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门,SAS的覆盖率,都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计软件上,也选择的是SAS。同时SAS系统具有使用灵 ...
2022-01-20好消息!CDA1级业务数据分析师-R语言举行公开课了!这是一场纯干货的直播!重要的事情现在只说一遍,机不可失!下面是详情安排: 一、直播话题 数据科学与R语言编程入门 二、报名方式 ...
2022-01-20这个世界的本质是高度关联的,耦合的,统一的,优美的。一个真正好的数据分析师,他必须要把数据分析的技术和艺术进行结合,需要有丰富的经验和人文关怀,必须通过实证的方法在商业上进行落地,证明我们的各种理论 ...
2022-01-20数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 CDA数据分析研究院结合市场和行业需求,开设针对周末时 ...
2022-01-20Python越来越火了,Python 这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”,那一定是 Python。现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...
2022-01-20CDALevelⅡ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌握高 ...
2022-01-20背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且 ...
2022-01-20强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合,归纳了在商业智 ...
2022-01-20正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样,数据分析师工作需要强大的统计工具,分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富,越来越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齐放,百家争鸣,面对斑驳复杂的软件, ...
2022-01-20据LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2015年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2015年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,其中位列榜首 ...
2022-01-20俗话说,工欲善其事必先利其器,数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识,也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向,我有选择恐惧症,我该怎么选? ...
2022-01-20随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28