医疗行业大数据应用的三个案例 文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效 ...
2017-11-02
信度分析的原理与SPSS操作 一、什么是信度？ 信度是指根据测验工具（量表）所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度 ...
2017-10-14
SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标，但因测量方法复杂，不易实现。某研究者拟通过一些 ...
2017-09-25
SPSS统计分析:多因素方差分析及案例 多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分 ...
2017-09-22
倒计时100天 ▏CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解 《CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解》 主讲人： 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要1--3个月时间，在备考的过程中主要根据考试大纲中 ...
2017-09-21
SPSS统计分析案例：无空白列重复正交试验设计方差分析 前面有讲过 SPSS正交试验设计及其方差分析一篇文章，包含了一个典型的正交试验案例。然而在实际应用当中，主观客观条件复杂多变，在试验设计中就要求能够 ...
2017-09-18
SPSS正交试验设计及其方差分析 试验优化设计，指在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法，从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试验干扰，科学处理试验数据，全面进行优化分析，直接实 ...
2017-09-18
SPSS科研统计：数据的排序、拆分与合并 通常在进行统计分析之前，可能要对数据文件进行基本的处理操作，让数据格式更加适合用于将要用到的统计分析方法。数据文件的基本操作主要包括数据的排序、数据的分组、 ...
2017-09-11
CDA考试 ▏2017 CDA L1备考资源习题详解-统计基础部分 《CDA LEVEL 1描述性分析典型例题讲解》 主讲人：CDA命题组委会 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要4-6个月时间，在备考的过程中主要根 ...
2017-09-08
SPSS识别并删除重复个案的两种方法 SPSS怎么识别并删除重复个案？在一些测验统计结果中，经常会出现重复个案，即用户名、选项完全相同的个案，如果不作处理，显然会影响统计结果。因此，接下来介绍两种识别并 ...
2017-07-28
多元回归分析F检验显著，但各个自变量都不显著 在用SPSS进行多元回归分析时，Anova的F值结果显著，但回归系数表中所有变量却都不显著，为什么呢？具体问题如下： 我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果 ...
2017-07-14
Excel隐藏多行，如何一次全部展开显示或取消隐藏 在Excel的数据录入或者其他数据处理操作中，有时候为了显示方便，会把一些行或列隐藏起来，例如下图原始数据，目标是将第6~第20行隐藏起来。 图1 ...
2017-07-14
因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析（包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析）时，经常会发现有些指标的因子载荷比较低，例如低于0.5，那么这样的题目是否应该删除呢？根据因子载荷 ...
2017-07-14
SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题 在SPSS的变量设置中，值标签是对变量可能取值的注释说明。当我们需要给很多个变量设置相同的值标签时，该如何操作？例如，在很多调查问卷中，采用里克特量表 ...
2017-07-14
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM) 谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该 ...
2017-07-12
SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究，达到降低维度的目的 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路 之前介绍过的相关分析有两个变量之间的线性相关关系，用的是简单相关系数r；还有复相关系数，用来表示一个变量与多个变量组成的整体之 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:二元logistic回归 今天我们介绍另外一种应用范围更加广泛的回归分析方法：二元logistic回归。 应用背景 数据分析技术在实际应用过程中，大量的研究都需要对只有“是”和“否”两种选择的结 ...
2017-07-11
【礴达企业管理咨询(上海)有限公司】招聘数据分析师 礴达咨询是一家意大利咨询公司(www.battaglia-as.net)，专注于市场研究和供应链优化项目，如市场进入策略，分销渠道，采购成本优化，供应商关系管理等。我们的客 ...
2017-07-10
变量选择之SCAD算法 本文提出了一种用于同时达到选择变量和预测模型系数的目的的方法——SCAD。这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解。此外，本文提出了一种算法用于优化对应的带惩 ...
2017-06-27CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21
