如何报告回归分析的结果_ 回归分析结果报告 如何描述回归模型和回归系数 先简单讲一下一元回归。一元回归，即只涉及一个自变量（如X）。这种模型在社会科学中既很少见（一个常见的例外是时间序列分析中以时 ...
2016-12-17
关于回归分析，调整后的R方很小怎么办 在做回归分析，但是对统计学不熟悉，请问高人，当我用spss做线性回归，得出的结果是调整后的R方值很小，只有0.11或者0.15这样子大，但是回归方程显著，—T值显著，F值也 ...
2016-12-17
面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归 一、前言 计算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性，使大量的数据得以收集、保存和整理。与此同时，计量经济学在整个经济学体系中的地位日益提升 ...
2016-12-16
卡方检验如何两两比较 spss_两个率卡方检验spss 三组如何在spss进行卡方检验两两比较?请指教! 每两组建成一个数据库 ,其它参考常规就可以了 这是多个样本率之间的多重比较，不能直接作两两比较 ...
2016-12-15
标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵 在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X) = μ 与 E ...
2016-12-13
t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值，这个t值和p值有什么关系？ 根据界值表又会查出一个数，这个数和t值比较，得出大小，判断 ...
2016-12-12
用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程 ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，这里通过实例详细介绍使用SPSS建立ARIMA模型的过程和结果解析。 SPSS任意版本 ...
2016-12-10
SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析 奥运会的很多比赛项目都是通过裁判的打分来决定名次的归属，例如，跳水，花样游泳，体操等项目。为了比赛的公平，奥运会的组委会会以合适的比例选择来自不同地区和国家的 ...
2016-12-08
2016年6月25-26日，CDA数据分析师认证考试（第四届）在北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、武汉、长沙、贵阳、青岛、沈阳、福州、西安、太原14个城市顺利举办，此次考试共包含三门，分别为CDA LEVEL 1业务数据分 ...
2016-11-13
SPSS均值检验（Compare Means）平均数比较 Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括：均值（Mean）、标准差(Standard Deviation)、观察量数目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means ...
2016-10-22
SPSS：数据标准化后出现负数怎么办 在数据分析过程中，有时为了消除量纲单位的影响，需要提前对原始数据进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标即处于同一数 ...
2016-09-09
Excel 绘图区分区设置不同背景色之柱形图 在Excel图表中，如对绘图区设置背景色，一般只能对整个绘图区设置同一种颜色、图案或图片为背景。但有时希望能对不同的分区设置不同的颜色作为背景，这时可以采取其他 ...
2016-08-30
SPSS:如何生成个案编码(ID)之数据转换及系统变量的使用 如何用SPSS生成个案编码，其目的是在数据操作过程中，可能需要排序等功能，导致无法恢复原状态，因此想在对数据整理前，插入一个顺序编号，以便能够恢复 ...
2016-08-15
SPSS:方差分析之趋势检验 有网友问方差分析可以做趋势检验吗?比如想知道研究对象的指标是否随着年龄的增长有变化趋势时，是否可以用趋势检验得到答案呢？其实SPSS是提供了解决办法的。 〖例题〗已知97名幼 ...
2016-08-15
近日，由CDA数据分析师(以下简称CDA)联合甲骨文公司（以下简称Oracle）双认证培训第一批学员的证书终于下发了！据悉，此次证书全名为Oracle大数据核心技术认证（Oracle Big Data Fundamentals Ed 1），发证单位是 ...
2016-08-12
SPSS中Recode、Compute、Count、If命令 在进行统计分析时，经常需要对某些数据进行重新处理，如年龄、身高、收入等，了解他们的分布或进行分析。 1、SPSS的数据变换，主要命令有四种： 2、Recode 命令： ...
2016-08-10
什么是薪资渗透率？为什么要展开统计？ 管理追求组织与人的平衡、制度管理和人性操作的平衡。人力资源管理追求人岗匹配，在日常的薪酬管理过程中，设定并遵循薪酬管理体系与制度更具主导性，还是对员工实际情况个性 ...
2016-07-21CDA数据分析师认证考试（第五届）将于2016年12月24-25日进行，届时考试共有两个等级，三个认证。较上一届，第五届考试新增“重庆考区”，考试大纲方面主要在二级建模部分进行了调整更新。 CDA LEVEL ...
2016-05-10CDA数据分析师认证考试（第四届）将于2016年6月25-26日进行。届时考试共有两个等级，分别为： CDA LEVEL Ⅰ ，CDA LEVEL Ⅱ . 官方考纲下载： CDA LEVEL Ⅰ CDA LEVEL Ⅱ ------------------- ...
2016-04-14
熵的概念很早就在物理学中出现，热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述：一个常有人打扫清洁的屋子，熵值低，一个不打扫的屋子，熵值就高，自然界的物质都倾向于向熵 ...
2016-04-05CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21
