热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代数据可视化工具有哪些？
数据可视化工具有哪些？
2020-06-28
收藏

数据可视化是数据分析中最好展示数据的方法，能够形象地绘制对应的图像，能够让人更直观地理解数据。下面小编整理了几种数据可视化工具，希望对各位小伙伴有所帮助。

1.Excel

Excel是很多人使用的数据可视化工具了，上手比较简单，属于数据可视化入门级的工具。可以做直方图、折线图、散点图、圆饼图等，但缺点是数据量过大时，容易卡。

2.python

提到数据可视化，python可是要占一席之地的啦!用 python 创建图形的方法有很多,下面小编整理了集中python数据可视化的工具包，各位小伙伴可以根据自己的实际需要进行选择。

matplotlib

Matplotlib能够轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。

Seaborn

Seaborn是基于matplotlib产生的一个模块，专攻于统计可视化，够让绘制图像的样式更加丰富，可以和pandas进行无缝链接，语法更加简洁，即使是初学者很容易上手。

Bokeh

Bokeh是一个python交互式可视化库，能够支持现代化web浏览器展示(图表可以输出为JSON对象，HTML文档或者可交互的网络应用)。它提供风格优雅、简洁的D3.js的图形化样式，并将此功能扩展到高性能交互的数据集，数据流上。使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等,可以做出专业图形和商业报表且使用方便的界面。

Plotly

Plotly 非常强大，它拥有在别的库中很难找到的几种图表类型，如等值线图，树形图和三维图表等，图标类型也十分丰富，如果申请了API密钥后，能够将统计图形一键同步到云端，但用它设置和创建图形都要花费大量时间，而且都不直观。

Pygal

Pygal 是用图形框架语法来构建图像的，绘图目标比较简单，是一个相对简单的绘图包。可以生成多个输出格式的高分辨率Web图形页面，还支持给定数据的html表导出。用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有交互功能，并且可以插入到HTML中通过浏览器来观看。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试教材；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试题库；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 了解咨询CDA院校合作；

数据可视化 python matplotlib 直方图 散点图 条形图 pandas D3

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇商业智能(Business Intelligence）的定义是什么？
下一篇零基础学习数据分析，应该做哪些准备
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询