CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行,一年两次。从2020年考季考试,CDA 数据分析师认证考试改为随报随考,考试城市遍布70多个,250+考场,考试时间及地点更加自由灵活。第八届(2018 ...
2018-07-13全方位数据分析: 2018世界杯俄罗斯vs克罗地亚比分预测 俄罗斯世界杯淘汰赛第二个比赛日结束,经过两场惊心动魄的点球大战,俄罗斯和克罗地亚最终晋级,这两支球队将在1/4决赛当中相遇。 ...
2018-07-06全方位数据分析: 2018世界杯瑞典VS英格兰比分预测 在2018俄罗斯世界杯上,瑞典3战2胜1负积6分,以F小组第一的身份出线。 瑞典阵容打法: 瑞典主帅安德松将这支缺少巨星坐镇 ...
2018-07-06全方位数据分析: 2018世界杯巴西VS比利时比分预测 巴西vs比利时 比赛时间:7月7日 02:00 两队参加世界杯次数 巴西队 世界杯参赛次数:20次 世界杯最好成绩:1958年、1962 ...
2018-07-05《2017人工智能就业城市供需与发展研究报告》,数据显示,过去一年中,人工智能人才需求量增长近2倍,人工智能技术使知识型、技术型人才更为抢手,程式化、重复性的岗位下降趋势初现;其中AI需求集中在一 ...
2018-07-05从事数据分析师的工作,做好自己的数据分析师职业规划,是非常有必要的,它是我们不断向前进取的动力和方向,也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划,对于一个人的成长和 ...
2018-06-27大数据时代,大数据的应用与挖掘,大数据的分析和决策,大数据在经济社会的运行轨道上发挥着愈来愈重要的作用。对于大数据分析,现在好多互联网金融公司和传统的商业银行、证券基金公司都非常看重。个个都想在 ...
2018-06-25说到大数据时代的到来,想必应用最为广泛也最为深刻的当属互联网金融行业,像京东的京东金融、阿里巴巴的支付宝,还有一系列的P2P网贷,以及传统证券金融行业都在像互联网理财靠拢、升级。而这一切的一切 ...
2018-06-25数到数据挖掘,大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉,无须区分太明显,但两者侧重点不同,我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训,我们还是要 ...
2018-06-252017 年,大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域,无人驾驶、无人超市、智慧城市,各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内,想要突围的公司无数,也带动了相关人才的争夺。为此,经过充分调研并梳理了 ...
2018-06-22麦肯锡一篇文章警示说:今天对于企业来说已经不是信息时代,而是敏捷时代;稀缺资源不再是信息,而是注意力。尤其对于决策层来说,注意力的碎片化,导致即使你的数据无可挑剔,决策也有可能延迟,甚至失误 ...
2018-06-19毫无疑问,各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中,几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域,并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业,具体来说,软 ...
2018-06-19企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发,现在情况正是如此。简而言之,主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作 ...
2018-06-19在你的身边,星巴克(StarBauks)的身影大概越来越多吧。据资料表明,从2011年到2015年,星巴克在华新开了超过1300家店,门店总数达到1811家。呈现出逐渐加速的态势,此后五年内,星巴克计划每年在中国 ...
2018-06-19人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛 ...
2018-06-14云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。 另一 ...
2018-06-14在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在过去的几年时间中,R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅 ...
2018-06-14数据分析师发展前景如何,毫无疑问是乐观而且持续乐观的。于个人而言,无论大局势的数据分析师发展前景是好是坏,对于我们个人而言,关系其实不是很大,毕竟能力才是你前行的最好资本。面对如今发展得如火如荼的大 ...
2018-06-11说到大数据,我们不可能不会想到大数据分析;说到大数据分析,我们定会想到大数据分析师;说到大数据分析师,大家非常关心的就是大数据分析的就业问题。虽然当下的大数据分析应用和发展正如日中天,但竞争 ...
2018-06-06关于数据分析师就业前景的事情,我想应该不用多说什么,看看当今多少人前仆后继地参加数据分析师培训、多少人为了扩宽职业道路而进修自己的数据分析领域知识、多少人在不断地充斥在数据分析行业的各个角落 ...
2018-06-06CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21