在机器学习中，相对于欠拟合，过拟合出现的频次更高。这是因为，假设某一数据集其对应的模型为‘真’模型，我们通常是采用提高模型的复杂度的方法，来避免欠拟合现象的产生，但与此同时，我们又很难把网络设计成和 ...
2020-07-23
对于机器学习或者是深度学习模型来说，我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差)，又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...
2020-07-23
前面文章小编简单给大家介绍了泛化能力的一些基础知识，今天给大家带来的是提高模型泛化能力的方法--正则化。 一、首先来回顾一下什么是泛化能力 泛化能力(generalization ability)，百科给出的定义是：机器 ...
2020-07-23文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 “推动业务”是数据人最怕的词了。妈耶，还推动业务呢，我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了，咋个推动法。可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就 ...
2020-07-23我们都知道python是一中功能强大，易上手的计算机编程语言，应用范围很是广泛。我们平时可以使用python进行数据统计，报表制作等，有时候也会遇到内容识别的场景，需要将汉字转换成拼音。今天小编跟大家分享的这篇 ...
2020-07-22
Keras是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架，它的设计来源于Torch，编程语言使用的是 Python ，是一个拥有强大功能、内容抽象，而且高度模块化的神经网络库。 今天小编给大家分享的就是Keras模型 ...
2020-07-22
我们都知道python是一款功能强大的数据分析工具，而且使用起来相对简单，被广泛应用于数据分析，web开发，人工智能等很多领域。语音识别，也叫作自动语音识别，其是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字为 ...
2020-07-22
feature importance，根据含义就能理解，也就是特征重要性，在预测建模项目中起着非常重要作用，能够提供对数据、模型的见解，和如何进行降维和选择特征，并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...
2020-07-22最近python可是大火，各行各业的人都在学习python。既然要学习，那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦！python是如何实现列表将为的呢？其实，python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数，当第一个参数是 ...
2020-07-22pandas 是源于NumPy 的一种python库，主要是为了解决数据分析任务而创建的。pandas为我们提供了大量简单便捷地处理数据的函数和方法。今天小编给大家分享的就是：快速解释如何使用pandas的inplace参数，希望对大家 ...
2020-07-22
大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库，尤其是在数据可视化方面，tableau不需要借助复杂的脚本，仅仅使用拖放界面可视化数据，就能制作出许多好看的可视化图表，而且还能够轻松地将多 ...
2020-07-22
商业分析中经常会用到漏斗图。尤其是在网站流量监控、电商商品转化等一些数据运营方面。漏斗图之所以是漏斗就就是倒三角的形状，是因为用户或者流量，集中从某个功能点进入，很大可能会按照产品本身设定的流程来完 ...
2020-07-22
相信接触过数据分析的人，尤其是商业分析方面，一定有听说过漏斗模型。漏斗模型，顾名思义，也就是像漏斗一样的模型，在互联网或者是电商行业经常会用到的一种营销模型。今天，小编就为大家整理了漏斗模型的一些基 ...
2020-07-22
大家都知道，数据分析的目的是驱动业务的增长。销售漏斗是我们数据分析中最常用到的商业分析模型之一，对于掌握销售的具体进展情况，促进销售转化很有帮助。今天小编就跟大家分享一些关于销售漏斗的知识，希望能帮 ...
2020-07-22文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到 ...
2020-07-22
在机器学习中，因为决策树的算法是十分给力，因此使用决策树能够帮助我们解决很多的问题。决策树的算法分为很多种，今天小编主要跟大家介绍一下决策树的分类算法。 一、决策树的概念 决策树，根据名字就能知 ...
2020-07-20python是一款功能强大的数据分析工具，上手比较简单，因此现在很多人都在学习和使用python。要想熟练应用python到工作和生活中，必须掌握python的基础知识，今天小编就与大家分享python 为什么用 # 号作注释符，希 ...
2020-07-20CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】今天我们用数据来聊一聊新一线城市。 Show me data，用数据说话 今天我们聊一聊 新一线城市 提到一线城市 ...
2020-07-20python之所以这么火，是因为python有许多功能强大的库，能帮助我们完成数据采集、数据挖掘、数据清洗、数据可视化等一系列操作。许多python库安装之后，为了保证使用效果，需要进行更新升级，由于安装的python库比 ...
2020-07-20pandas 是为了解决数据分析任务而创建的Python 库，源于NumPy ，经常被用于对数据挖掘前期数据的处理工作。pandas提供了大量的处理数据的函数和方法，并且还纳入了大量库与很多标准的数据模型，能让我们更加高效地 ...
2020-07-20数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
