京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:刘早起
来源:早起Python
大家好,这个国庆,你出去旅游了吗?每次假期后网友总爱去微博、知乎吐槽国庆旅游的坑爹景点,相关话题也频上热榜,在国庆期间也有相关文章[1]通过整理对应话题统计出最坑爹城市前五名分别为杭州、西安、厦门、北京、南京,而最坑爹景点则有西湖、兵马俑、鼓浪屿、故宫、夫子庙、黄鹤楼等[2]。
本文通过Python爬取旅游网站评论数据,分析这些城市和景点在国庆期间到底表现如何,是否真的像网友吐槽的那样坑爹。
01、数据来源与说明
本文使用的数据均来源于携程旅行官网对应景点评论,采集时间段为2020-09-30至2020-10-08。因其所有数据均来自于具体订单完成后评价,使用该的数据相比社交平台讨论数据而言将更加真实。下面将以故宫为例简单说明如何使用Python爬取数据,首先打开对应页面
https://you.ctrip.com/sight/beijing1/229.html
如上图所示,按下F12之后在评论区域点击最新即可找到存储打分、评价等数据的包,之后只需查看headers等相关信息,使用Requests构造请求即可取下数据,要注意的是该请求为post形式,所以需要传入对应参数才可以,此处不做过多讲解。
但由于我们只需要国庆期间的数据,最多的景点也不过100多页评论,所以另外一种方法是使用Selenium模拟浏览器操作也可以轻松成功拿下数据,之后使用pandas清洗即可。
最终本文选取的字段为:
02、不同城市旅游热度分析
本节我们将国庆期间各省份排名前三的景点评论数量进行汇总,整理后数据的视为该省份的旅游热度,计算得到不同省份旅游热度,最热门的城市为北京,其次是江浙沪以及湖北、四川、广东、福建等省份。而这个热度排名也基本与前文提到的社交平台吐槽排名符合。
现在我们对网友评出最坑爹城市前五名的杭州、西安、厦门、北京、南京的旅游景点热度单独分析。
从评论数量来看,热度排行前列的景点基本在北京和西安,最受欢迎的景点为西安的兵马俑,而备受吐槽的西湖、鼓浪屿、夫子庙等地在网站并没有太多的评论,可能与这些景点无需门票而无法产生订单有关。
03、“坑爹”景点分析
——好评度分析
本节我们进一步对上述五个城市的景点进一步分析其坑爹程度,我们对不同景点的网友好评度进行分析。
根据该网站数据,兵马俑和故宫分别斩获近9成网友的好评,而西湖和鼓浪屿的好评度仅在80%左右,黄鹤楼也有近85%的网友给出好评,当然这里的好评仅为网友给出的总分,可以视为整体评价,接下来将对具体的评论内容进行分析。
——评论情感分析
现在我们将每一个评论的具体内容进行情感分析。
可以看到,虽然上一节的好评度分析中,每个景点都有超过8成的网友给出好评,但是从评价内容来看,给出正向的评价网友除了故宫之外,均不足8成,而整体评价较好的兵马俑,却有24.79%的网友给出负向评价。
——其他指标分析
在我们采集到的数据字段中除了总得分(好评)之外,还有景色、趣味、性价比三个指标,现在看一下不同总分的各项指标得分对比
不难看出在高分评价中,性价比指标的得分高于趣味性,而低分评价中则恰好相反,说明性价比不足更容易更容易让网友反感。研究该部分评论发现大多是在吐槽景区的(额外)消费高。
04、“坑爹”景点说什么
最后让我们来看看上述五个景点的词云分析,看看网友到底在吐槽什么。
北京—故宫
今天恰逢紫禁城600周年,故宫也有很多的特别展出,大多数网友都在赞叹故宫的宏伟磅礴,而由于疫情原因,故宫限流,也有小部分人在吐槽门票难抢。
厦门—鼓浪屿
下面是鼓浪屿的评论词云,除了景色不错之外,体验一般也很突出,其次就是上面说过的性价比不足,景点消费贵。
杭州—西湖
西湖词云同样是景色不错,但是不够好玩,性价比不足,其次就是排队时间太久
其实西湖景区并不大,国庆期间难免会人人人人人
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28