京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
辣条,起源湖南平江,以面粉为主原料,通过挤压熟化调味而成。因国外售价12美元而声名远播,被网友调侃为新时代炫富神器。
辣条的受众涵盖老老少少,市场需求巨大,不过辣条的质量问题,一直以来都是政府及社会大众的关注点。
为吃到放心辣条,并将其制作专业化、标准化。近日,国内首个辣条专业班在湖南平江县开班,旨在为辣条行业输送专业人才。
59名学生实地参观了辣条制作,这是继螺蛳粉后,又一网红小吃专业,网友笑言:中国吃货石锤了!
俗话说:没有辣条的童年是不完整滴!可见,辣条是孩子必备零嘴之一,辣条在中国为啥能火遍大江南北?
01、无辣不欢的中国人
中国是名副其实的辣椒大国,辣椒种植面积仅次于大白菜,不仅产量世界第一,消费量也世界第一,吃辣椒人数亦是世界第一。
有人画过中国“吃辣”版图,显示大部分省份视辣椒如珍宝,尤其是川、渝、湘三地,爱辣程度极高,当地人性格也热情火辣,敢爱敢恨。
02、口感好,价格亲民
辣条,又名麻辣条,由面粉辅以调味料制作成的廉价小吃,风靡了几十年,受到全国的热爱。
在80后、90后的童年里,辣条在1毛到5毛不等,虽然现在涨到了几块,但是依旧算价格实惠,且口感独特,绝对是解馋的佳品。
03、辣&饱腹 使人快乐
科学家研究发现,吃辣椒会促进内啡肽分泌,形成多巴胺,反复接触会释放更多,为人类带来欢乐。
对很多人而言,辣条是他们对辣的初体验,吃过辣条的人,很难不想到辣条令人着迷的口感和饱腹感。
聊完辣条为啥走红后,再回来看看国内首开的辣条专业班。开设每个专业的背后,都离不开大数据分析,爱吃辣条的童靴们一起来了解下吧!
新专业设置前,需先收集该专业的市场需求、人才需求、购买力、用户画像等,以此来分析专业方向、招生人数、课程安排……
如历年来,高校会根据急缺的人才,经大数据收集、处理及分析,得出相应新增招生专业,以便为社会及时输出更多对口的人才。
DT时代,数据价值显著,随着大数据分析人才需求剧增,近5年数据科学与大数据技术逐渐成国内高校新增数量最多的专业,2020年高校新增覆盖达25%。
说到大数据,想必大家不陌生。在这场暴虐的疫情中,相关部门利用大数据分析法快速锁定风险人群,监控隔离人员的行踪。
简而言之,大数据分析是研究大量且多样化数据,从中找隐藏规律并进行决策和预测的过程。只要你感兴趣,也可用大数据思维,去分析一些现象和项目。
辣条专业班的开设及课程设置也利用了专业的分析系统和软件,进行大数据分析。大数据分析如此厉害,其在别的行业又如何发挥魅力?
——金融市场:监控
交易委员会使用大数据分析,对金融市场进行监控,从而最大限度避免非法交易的发生,减少欺诈性交易。
——教育行业:追踪
世界各地大学均使用大数据,来检测和追踪学生和教师的情况,并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。
——医疗保险:预测
收集公共卫生数据,更快应对个人健康问题,并掌握新病毒株(如:新冠病毒)在全球传播的状态。
保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划,并通过预测分析处理各种业务,从开发产品到应对索赔。
——体育赛事:检测
FIFA世界杯、温布尔顿国际网球锦标赛等体育赛事均有使用大数据分析,可用于了解特定地区针对不同活动的收视率模式,并通过分析来监测个人球员和球队的表现。
——交通运输:监控
政府为避免交通堵塞,会通过大数据分析,制定出更好的路线规划,交通监控和物流管理。
▼
如今,小到辣条大到人工智能都离不开大数据分析,外界局势恶劣时,我们可抓住新兴行业逆流而上。如:大数据分析行业,人才需求缺口大,薪资待遇相对高,重要的是入门门槛不严苛,适合职场小白、应届毕业生、零基础、转行人士等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06