京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
编辑:Mika
作者:唐一楠 CDA Level Ⅰ 持证人

唐一楠 LEVEL Ⅰ 持证人
大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。
我是数据科学与大数据技术专业的大四学生,就读于中南财经政法大学统计与数学学院。
大四上学期考研失利后,我打算找数据分析相关的工作。我认为如果能拿到CDA的证书的话,可以在求职过程中让我具有有一定的竞争力。
因为我是大四,学校已经没有什么课了,每天有很多空闲时间,大概每天学习两个小时,一直看视频课程,等到所有课程过完之后,就开始做模拟题。大概复习了一个月时间吧。
我看视频课程时,用的是2倍速,很快过一遍,没听懂的地方重复几次,仔细看看。
在学习数据库部分时,跟着课程自己亲手操作下,会对 SQL 语言更加熟悉,有助于我们记忆。等到全部课程听完做模拟题的时候,我是一个单元一个单元的做,盯对过后将知识点添加到课件中,再将整个单元过一遍。
总之,要提高自觉性,课程中没听懂的知识点要主动上网查找理解记录。
感觉备考中遇到的难点就是第六章,关于电子商务业务方面我是第一次接触,很多的专业术语我都没有听过,像雪花模型星座模型这些,都是很难理解的东西。所以对于这方面的知识我会查找一些课外的资料,积极上网去补全自己的知识漏洞。
接下来就是统计学方面的知识,虽然我自己是学统计的,但是这一节还是很有难度,公式和分布都要去理解,还要知道各个检验要用在什么情形中,总之就是要多看一些例子,想清楚它们的区别。
统计与概率论的部分我推荐贾俊平的《统计学》,里面对各种分布,区间分布,假设检验等讲述的都很清楚易懂,对考试有很大帮助。
Level Ⅰ 中的其他板块我并没有看额外的书籍,跟着官网课程中的视频认真学习就好了。
在我看来,获得CDA Level Ⅰ 认证是对自己目前在数据各方面能力的一个肯定,希望今后自己能够在数据分析的路上越走越远,学到更多的知识和技能,提升自己,实现自我价值。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12