京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【新闻稿】
近日,马来西亚泰莱大学商学院成功举办了一场庄重而热烈的 CDA 认证颁发仪式,此次盛典象征着该校商学院在培养具有国际视野、专业技能卓越的数字化人才方面取得的重要成果。
(图为颁奖仪式)
在本次颁奖活动中,泰莱大学商学院院长Dr. Eugene 亲自为通过严格考核并获得CDA数字化人才认证的考生们颁发了证书。他强调,随着大数据时代的到来,具备深度数据分析能力的人才对于商业决策乃至社会经济发展的重要性日益凸显。泰莱大学商学院一直致力于提供最前沿的教学资源和实践平台,以确保学生能够适应并引领这一变革趋势。
(图为颁证仪式后合影)
此次CDA数字化人才认证颁发仪式的成功举办,不仅是对泰莱大学商学院在数据科学教育领域领先地位的有力证明,也是对学院持续推动教育教学改革、对接行业需求、提升毕业生就业竞争力的一次积极肯定,更是CDA 数字化人才认证走向国际化迈出的更加坚实的一步。未来,泰莱大学商学院将继续秉承“学以致用”的教育理念,培养更多符合时代发展需求的数据分析精英,为推动马来西亚乃至全球的商业智能进步贡献力量。
今后,CDA 将与泰莱大学商学院讨论开展数据分析培训等一系列的合作。泰莱大学商学院将持续优化课程设置,强化实践教学环节,引入行业最新案例与技术动态,以确保CDA认证项目的共识性和前瞻性。
泰莱大学(Taylor's University)创立于1969年,是马来西亚历史悠久及最杰出的私立大学,享有崇高的学术声誉,是马来西亚历史悠久及杰出的私立大学,曾培养出众多著名的专业领域人才。
泰莱商学院自1993年成立以来,已发展成为马来西亚最大,最具活力的商学院之一,提供从预科会到本科,硕士和博士学位(PhD)的公认的国际商业资格,以及全面的持续专业发展课程。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20