京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
职位介绍
1、数字化战略规划:结合物业行业数字化趋势(如智慧物业、AIoT 应用、大数据赋能)与集团业务目标,制定集团数字化中长期战略与实施路径,明确数字化建设重点(如智慧运营平台、业主服务数字化、数据分析体系搭建),统筹IoT平台、数据中台、业务系统一体化建设,推动数字化与业务深度融合。
2、产品研发管理:主导智慧物业平台(含CRM、工单、巡检、能耗等模块)的规划、研发、迭代与用户成功;对接外部技术供应商,把控技术方案质量与项目交付进度。
3、数据资产运营:搭建集团数据治理体系,规范数据采集、清洗、存储、分析全流程,建立统一数据标准与数据字典;推动数据应用场景落地,如通过顾客行为数据分析优化服务方案、通过设备数据监测实现预防性维护、通过运营数据支撑集团决策,释放数据价值。
4、数字化落地推广:制定数字化应用推广策略,协同各区域公司、业务部门开展数字化工具培训与落地辅导,解决一线使用痛点,提升员工数字化应用意愿与能力;建立数字化成效评估体系,定期跟踪各业务线数字化应用效果,持续优化迭代。
5、技术创新与安全管控:关注物业行业数字化新技术(如 AI、物联网、区块链在物业服务中的应用),推动技术创新试点项目(如智能巡检机器人、无人值守车场、AI 客服);建立数字化安全保障体系,涵盖数据安全、网络安全、系统安全,防范数字化风险。
岗位要求
1、学历与专业:本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业;具备 PMP、CDA(数据分析师)、信息系统项目管理师等资质者优先。
2、工作经验:10 年以上数字化相关工作经验,其中 3 年以上同层级管理岗位经验;有大型物业集团、互联网企业或智慧服务领域数字化建设经验,熟悉物业行业业务流程(如客服、安防、工程、环境)者优先。 3、精通智慧社区/楼宇技术架构,有0-1主导搭建数字化平台的成功案例。
4、综合素养:具备较强的战略洞察力与创新思维,把握集团数字化转型方向;拥有优秀的跨部门协同能力,可推动业务与技术团队高效配合;具备良好的沟通表达与培训能力,能向非技术人员传递数字化价值;注重细节与安全,对数字化风险有敏锐的预判与管控能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20