京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
11月13日下午,黄山学院数据与统计学院院长胡建伟 ,副院长梁文娟,张晓亮和董晨刚老师四位老师一行到访CDA考察座谈 ,CDA数字化人才认证发起人之一中国人民大学赵坚毅博士陪同考察座谈。

双方就数据科学与大数据技术专业共同探讨了专业建设与人才培养,课程内容与学生培养方案,特别是数据科学领域的合作。在座谈中赵博士强调了将企业实践中的数据分析知识和技能融入教学,以提升学生就业竞争力和社会适应能力。同时,讨论了新专业的招生情况和未来合作的方向,包括课程内容的定制和CDA认证考试的安排。
胡院长表示针对全国开设数据相关专业的3000多所高校,与CDA合作的必要性和发展方向。强调了教育与实际需求的结合,以及如何通过CDA认证提升学生的就业竞争力。讨论了通过认证考试、实训、就业辅导、教学平台应用和企业实习项目等多种合作模式,以加强教育内容的前沿性和实用性,紧跟行业趋势。同时,也提出需要进一步探讨具体合作模式,以实现人才培养最佳方案。
双方一致同一,提前参与CDA 考试的重要性,随着学业进展,课程安排将更加灵活。讨论中还提到了计算机专业课程的设置,包括编程语言(如Python)和数据科学相关技术(如数据结构、数据库原理),显示了课程设计的全面性和对实践能力培养的关注。双方一致认为课程内容覆盖广泛,需要进一步优化实践环节,以增强学生的实际工作能力。并强调商业理解和AI技术的应用,以适应未来市场对复合型人才的需求。AI技术的发展可能导致传统编程岗位的弱化,因此,注重业务知识和AI智能化的结合,被认为是更为重要的发展方向。同时,强调了市场和运营等商业方面人才的稀缺,体现了未来教育中业务能力与技术知识并重的趋势。交流中提出,鼓励学生考取CDA 认证,并根据学生的掌握程度分阶段进行不同级别的认证考试,以提升就业竞争力。强调了专业教育与实际需求的紧密联系。
此次考察座谈为黄山学院数据与统计学院与CDA在数据科学与大数据技术专业领域的合作奠定了坚实基础。双方一致认为,通过将企业实践中的数据分析知识和技能融入教学、优化课程内容和加强实践环节,能够有效提升学生的就业竞争力和社会适应能力。未来,双方将进一步探讨具体合作模式,推动认证考试、实训、就业辅导和企业实习项目的实施,以培养更多符合市场需求的复合型人才。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20