京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
11月13日下午,黄山学院数据与统计学院院长胡建伟 ,副院长梁文娟,张晓亮和董晨刚老师四位老师一行到访CDA考察座谈 ,CDA数字化人才认证发起人之一中国人民大学赵坚毅博士陪同考察座谈。

双方就数据科学与大数据技术专业共同探讨了专业建设与人才培养,课程内容与学生培养方案,特别是数据科学领域的合作。在座谈中赵博士强调了将企业实践中的数据分析知识和技能融入教学,以提升学生就业竞争力和社会适应能力。同时,讨论了新专业的招生情况和未来合作的方向,包括课程内容的定制和CDA认证考试的安排。
胡院长表示针对全国开设数据相关专业的3000多所高校,与CDA合作的必要性和发展方向。强调了教育与实际需求的结合,以及如何通过CDA认证提升学生的就业竞争力。讨论了通过认证考试、实训、就业辅导、教学平台应用和企业实习项目等多种合作模式,以加强教育内容的前沿性和实用性,紧跟行业趋势。同时,也提出需要进一步探讨具体合作模式,以实现人才培养最佳方案。
双方一致同一,提前参与CDA 考试的重要性,随着学业进展,课程安排将更加灵活。讨论中还提到了计算机专业课程的设置,包括编程语言(如Python)和数据科学相关技术(如数据结构、数据库原理),显示了课程设计的全面性和对实践能力培养的关注。双方一致认为课程内容覆盖广泛,需要进一步优化实践环节,以增强学生的实际工作能力。并强调商业理解和AI技术的应用,以适应未来市场对复合型人才的需求。AI技术的发展可能导致传统编程岗位的弱化,因此,注重业务知识和AI智能化的结合,被认为是更为重要的发展方向。同时,强调了市场和运营等商业方面人才的稀缺,体现了未来教育中业务能力与技术知识并重的趋势。交流中提出,鼓励学生考取CDA 认证,并根据学生的掌握程度分阶段进行不同级别的认证考试,以提升就业竞争力。强调了专业教育与实际需求的紧密联系。
此次考察座谈为黄山学院数据与统计学院与CDA在数据科学与大数据技术专业领域的合作奠定了坚实基础。双方一致认为,通过将企业实践中的数据分析知识和技能融入教学、优化课程内容和加强实践环节,能够有效提升学生的就业竞争力和社会适应能力。未来,双方将进一步探讨具体合作模式,推动认证考试、实训、就业辅导和企业实习项目的实施,以培养更多符合市场需求的复合型人才。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12