多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08
矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”，属于分类方法的一种，分类的对象要求实现要有明确的类别空间，它是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08大数据和物联网将如何影响数据中心 如今，大数据正在不断拓展和扩大。据科学日报2013年的报道，全世界范围内所有数据的90％都是在过去两年中产生的。凡尔纳环球公司技术服务总监豪尔赫•巴尔塞尔斯指出，全球 ...
2016-01-08酒店大数据之客户数据收集 收益管理在酒店运营中发挥着至关重要的作用，其精确的数据分析能够帮助酒店根据精准预测，提升效率、增加营收，而酒店标准化的实务操作则有助于发挥收益管理工具的最佳效果。通过制 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早，一封辞职信引发热评，辞职的理由仅有10个字：世界那么大，我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信，没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大，一封 ...
2016-01-08
数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈，传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富，同时企业自身的经营成本也在逐年推高，在这一背景之下，企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08大数据的新目标：挖掘人的梦境 揭开潜意识的真面目 人类进入快速眼动睡眠（REM）的熟睡状态时，会将清醒时的现实情形与想象结合，营造出比真实世界更奇幻的梦境。梦可能无拘无束，可能治愈创伤，也可能是可怕 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论：从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08大数据带来的改变，不仅仅是一点点 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数 ...
2016-01-08
聚类算法之K均值 有时候，我们只有训练样本的特征，而对其类型一无所知。这种情况，我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构，试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样 ...
2016-01-08
差异分析，简单给力哟！ Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算，但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时，也可以利用合并计算功能。 下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据 ...
2016-01-08用大数据分析找出数据间隐藏的关联性 智能穿戴设备监测健康、城市交通和天气的观测、抓捕罪犯、金融监管……伴随着大数据呈现出无孔不入的趋势，大数据分析开始成为人类进行科学决策的重要工具。从IT时代向DT时 ...
2016-01-08几则趣味的统计小故事，你秒懂了吗？ 很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选几则经 ...
2016-01-08大数据告诉你 怎么抢微信红包手气最好 抢到大红包就是好事吗？ 元旦节的时候，一个壕同学在群里发了一个大红包，刚洗完脚的我凭借一个唯美的睡姿抢到了最大的一个，50多块。 正当我为自己的期 ...
2016-01-08大数据分析推动“餐饮+电影”场景化营销 “每4个看电影的用户，两小时内进行餐饮消费的就至少有1个人”，这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果，百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2016-01-082016年哪些大数据预测不容错过？ 2016年大数据领域会发生什么？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，下面就来看看到 ...
2016-01-08新手微商如何通过数据分析找到精准客户？ 目前微商朋友们加好友，主要会碰到两个问题：加的慢，加的不准确。有的朋友一个多月下来可能才有三四百个好友，好多还是同行，也不是精准的好友。一个月下来也没有卖出 ...
2016-01-08大数据行业2016的变与不变 据《中国科学报》报道，“这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为，云计算 ...
2016-01-08从大数据读懂你的旅游 旅游时，“70后”的朋友圈最喜欢晒美景，“80后”最喜欢晒美食和娃，“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。 随着旅行生活方式的日益流行，不少年轻人的旅行方式也越来越“任性”，他们不 ...
2016-01-08
CDA新版纷呈-JoinLearn Hey,各位数据分析爱好者们： 经过精心的策划和筹备，CDA数据分析师新版网站现已全新上线，更加好记的域名：www.cda.cn,更加丰富的网站内容，更加清晰的网站结构！ 全新官网更新 ...
2016-01-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
2025-10-30
