大数据的新目标：挖掘人的梦境 揭开潜意识的真面目

人类进入快速眼动睡眠（REM）的熟睡状态时，会将清醒时的现实情形与想象结合，营造出比真实世界更奇幻的梦境。梦可能无拘无束，可能治愈创伤，也可能是可怕怪异的噩梦。

众所周知，梦能孵化伟大的思想，曾孕育出爱因斯坦的相对论，也激发了滚石乐队创作伟大歌曲的灵感。不过，做梦的人几乎不可能将梦的内容传达给他人，所以大多数的梦境都只能自己独享，难逃被遗忘的结局。

20世纪初，弗洛伊德首次提出“梦”的说法，现代人则不妨将它当成一种“数据”来理解。大多数时候，人每晚会做很多梦，然而这海量信息大多数都会被遗忘。第二天醒来以后，我们常常只记得那么多梦里的一两个。即便是那些残存的零星梦境，也可能在我们抓起笔记下之前就从脑海里溜之大吉了。

因此，梦是很难研究的对象。和其他科研领域不同的事，没有多少关于“梦”的数据能够真正拿来研究，更别说推动理论进步，因此这个领域长期处于混沌未开的状态。

然而今时不同往日，如果能用时下流行的大数据来捕捉人的梦境，用一种量化的方式带领我们通往弗洛伊德所说的“通往潜意识的最佳途径”，那会不会有所突破？如果我们能够收集分析出梦的模式和相似之处，比如找出最常出现的是什么颜色，然后进行数据挖掘，这能否真正揭开人类潜意识的真相、找到做梦的缘由？

这些正是西班牙神经科学家翁贝托·莱昂·多明戈斯等学者提出的大胆假设。

多明戈斯在马德里自治大学医学院精神病学系工作，是睡眠与昼夜节律实验室的研究员。他认为：“既然社交网站的鼻祖Facebook和打车软件Uber能够管理人们有意识的信息，我们也该更进一步，管理自己的潜意识。”

除了在实验室做研究，多明戈斯还是一款叫Shadow的手机应用的研发顾问，该应用目前还处于开发阶段。那是一款众包的闹钟应用和梦境日志，希望利用特定的算法，在全球的“做梦者”中找出梦境的模式。在人类漫长的梦境收集史上，Shadow算是最新的尝试。

美国心理学家玛丽·惠顿·卡尔金斯（Mary Whiton Calkins）是收集并系统组织大量梦境数据的其中一位先驱。她还是首位当选美国心理学会主席的女性，堪称真正的“梦境会计师”。1893年，她收集了几百个梦境，对这些信息进行统计分析。她发现，“梦中的生活和现实世界有着密切的联系。”这一结论让过去认为梦境毫无意义的人仿佛受了当头一棒。

上世纪50年代，又出现了一个颠覆传统观念的科学创举——第一个真正的梦境数据库建起来了。当时，以哈佛大学心理学家伯特·卡普兰（Bert Kaplan）为首的一批社会学家尝试建立一个“有史以来规模最大的社会学信息数据库”。

哈佛大学的科学史教授瑞贝卡·勒莫夫（Rebecca Lemov）在她即将出版的著作中提到了这个项目：“到20世纪中叶，这项新的运动捕捉并定格了人类生活最难以捉摸之处。紧张之处就在于这里——从梦境这样转瞬即逝的信息中创建数据。”而且，这些考古学家和心理学家不只旨在创建数据，他们还想将它存储起来，供后世科学家研究。

这些研究者的确收集了很多梦境（其中大多数来自美洲土著部落人），但是，他们把这些信息存在一个现在早已过时的存储系统Microcard里，导致美好的愿景从未实现。加州伯克利神学联盟研究生院的访问学者凯利·巴尔克利（Kelly Bulkeley）也是一位梦境研究者。他评价，上世纪中叶那批科学家收集梦境的想法是对的，可惜他们的技术落后于时代，最终让研究活动走上歧途。

现在，巴尔克利成了新一代梦境数据收集与分析领域的领军人物，他的在线档案已经记录了上千个梦境，都可以进行搜索查询。他和认知心理学家威廉·多姆霍夫（William Domhoff）合作，给上世纪50年代的科研理念注入了信息时代的生机。

多姆霍夫也是用大数据手段研究梦境的先行者，他成立了一个梦境收集网站Dreambank.net。据美国商业杂志《快公司》报道，巴尔克利与多姆霍夫的关键字算法可以推导出做梦者“清醒状态下的准确信息，包括其生活习惯（职业、体育活动、爱好）、人际关系和性关系状态（在约会还是已婚，性生活是否活跃）、情绪状态（积极投入、焦虑不安、无聊乏味还是抑郁低落）。”

登陆巴尔克利的网站，通过上面的众多关键字来筛选，并观察数据样本，你会发现有上百个梦境和《哈利·波特》里的人物、吸血鬼和僵尸有关。该网站还提供诸如“进步人士的梦”和“极保守人士的梦”，甚至可以分国别查看乌克兰、巴西、阿根廷等国家国民的梦。数据表明，梦的体验可能源于做梦者内心根深蒂固的意识形态、道德或者宗教信仰。

巴尔克利也是Shadow的顾问，但他担心，仅仅推出一款应用还不足以鼓动用户分享并即时更新自己的梦。他说：“人们对某些梦的模式非常好奇，但要是没有一些实质性的奖励来支持，我觉得这还不足以吸引人去尝试。”

不过，就在今年早些时候，Shadow发布了内部测试版，目前已有几千人使用Shadow上传了自己的梦境。现在Shadow正在修复漏洞，并采取措施保障数据安全，计划在今年年底以前公开发布测试版。

Shadow也并非目前唯一收集到海量梦境数据的智能手机应用。一款名为DreamSphere的iPhone应用已经收集了将近200万个梦，范围遍及印度、墨西哥等多个国家，用户能够看到世界各地的人都梦到些什么。

即使梦境收集无法达到Facebook的水平，对研究人员来说，这些激增的信息也已成为巨大的考验。巴尔克利预计：“未来几年里，我们会看到一波新的（梦境）研究高潮，这将挑战大家对梦的传统观念。