差异分析，简单给力哟！
Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算，但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时，也可以利用合并计算功能。
下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据清单，下面就为大家分享如何使用合并计算功能，实现两年期的同期产品销售差异分析。
在该工作簿空白表格中，在“数据”选项卡下面选择“合并计算”命令，选择2015年同期数据。
“函数”默认选择为“求和”
点击“引用位置”处的扩展按钮选择需要处理的数据，然后添加。勾选“首行”、“最左列”、“创建指向源数据源的链接”前面的复选框。
这里需要指出的是，在合并计算时，如果勾选“创建指向源数据源的链接”，当分报表数据有变化时，合并表也会同步变化，实现自动更新。
在2014数据源表格中，更改数据源表格中涉及到计算差异的列字段标题。在列字段文本后加上一个空格，这样做的目的就是将本来相同的列字段名相同的两张表，变成不同字段名的两张表，避免2014-2015年两年期的数据不会进行求和汇总在一起。
按照步骤①中同样的方法添加2014年的数据，如图所示：
计算各差异项：在数据右侧单元格中输入各项差异的列字段名，然后在各行定义用2015年同期数据减去2014年同期数据，在合计所在行的C列单元格定义求和公式：
=SUBTOTAL(109,C2:C3411)
复制合计所在行C列的公式至K列。
当然也可以在合并表后面添加两列来分析两年期单价、单位成本的变化幅度。
从这个合并表实现的差异计算中，可识别出两年期的可比产品、不可比产品，也能对可比产品的两年同期数据进行差异比较分析，分析两年期的可比产品的盈利能力、不可比产品对毛利影响的程度。
上述合并计算是在同一工作簿中不同工作表之间实现的差异计算，如果是在两个不同工作簿中也可以实现合并计算，步骤基本相同。
所不同的是：需同时打开存放在某位置处的两个文件,然后点击“浏览”去选择文件，合并计算的行列区域需手工输入。
差异计算方法多种多样，但利用合并计算进行差异计算就是这么简单。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
