
从大数据读懂你的旅游
旅游时,“70后”的朋友圈最喜欢晒美景,“80后”最喜欢晒美食和娃,“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。
随着旅行生活方式的日益流行,不少年轻人的旅行方式也越来越“任性”,他们不想受到旅游团对旅行路线、时间安排等限制,更加青睐自由行。他们善于通过网络渠道搜索旅游目的地和交通信息,安排自己的行程。当千千万万这样的人的数据信息被挖掘整理之后,就可以较为全面地展现当前自由行的趋势。近日,由蚂蜂窝旅行网联合中国旅游研究院共同发布的《全球自由行报告2015》正是这样一个基于大数据的旅行行为报告。
该报告以蚂蜂窝旅游网的数据为基础,综合了2014年到2015年期间今日头条、标准排名、招商银行信用卡、航旅纵横等合作伙伴所提供的约60亿人次的自由行行为数据,从自由行游客的饮食、住宿、出行、购物和当地游乐等维度,详细解读了2015年自由行用户行为和自由行发展趋势。
报告显示,2015年,全球自由行市场规模为42.5万亿元,同比2014年增长5.6%。其中,中国自由行市场的强劲增长有力带动了全球的旅游消费,中国自由行市场的增速为16.7%,是全球的3倍。
报告显示出很多有趣的信息。比如,现在越来越多具有当地特色元素的民宿受到自由行游客的欢迎。对应自由行个性化的需求,越来越多的民宿开始推出当地化的“体验菜单”,包括播种水稻等农业体验,蘑菇、竹笋采拾等林业体验,做豆腐等加工体验,捏陶等工艺体验,野菜药草采集等自然体验等。
同时,根据报告对自由行游客“当地玩乐”行为的分析,结果发现,旅游时,“70后”的朋友圈最喜欢晒美景,“80后”最喜欢晒美食和娃,“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。
在“哪些城市的‘90后’最喜欢晒照片秀恩爱”中,排除北上广深人口基数较大的城市后,珠海的秀恩爱指数最高,中山、惠州、哈尔滨和成都紧随其后。
2014年,每100个出境旅客中有2个使用Wi-Fi产品。2015年,这一数字上升到了12个,游客平均使用流量为356.43MB。在使用移动Wi-Fi服务的游客中,71%的人在旅途中最常用Wi-Fi查看地图、查找餐馆和景点路线;16%的游客会随时分享美食美景图片到微信、微博等社交媒体中;7%的旅行者利用Wi-Fi聊天或进行社交;另外还有2.5%的用户会在旅途中利用Wi-Fi收发邮件、处理工作。
报告认为,自由行已经成为一种新兴、时尚的旅行生活方式。随着移动互联网的迅猛发展以及全球旅游市场结构、旅游观念、消费模式的变化,机票、酒店、签证、当地游等旅游产品的在线购买更加便捷,性价比也越来越高,越来越多的旅行者希望通过自由行,自我主导整个旅游过程,“说走就走”“边走边订”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04