【杭州智在枫为品牌管理有限公司】招聘数据分析师 智在枫为成立于2008年，是一家以电子商务品牌策划、整合、设计、运营为一体，注重细分市场的品牌管理公司。公司拥有自主茶品研究基地，并与中国美术学院，浙 ...
2016-01-10【福州嘉论营销策划有限责任公司】招聘数据分析师 嘉论机构致力于创新及全方位房地产策划代理和手机游戏开发等综合服务，在福州、北京、西安、南宁都有子公司，旗下包括房产策划、广告、电商游戏公司。福州作 ...
2016-01-10【福州靠谱网络有限公司】招聘数据分析师 福州靠谱网络有限公司致力于打造靠谱助手、靠谱社区等产品。靠谱助手是靠谱社区于2013年5月18日推出的一个专为第三方智能安卓引擎提供管理的免费应用程序，是国内最 ...
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Excel怎样让所有单元格同时进行多个运算 在excel的公式中，我们可以自己编辑让数据进行加减乘除，这一般都是在单一单元格中进行，怎样才能进行多个单元格同时进行这些运算呢。 首先随便在一个空白单元 ...
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物联网：通过平台、数据分析和可视化实现商业价值 在过去几年中，我沉浸在物联网（IoT）中，发现客户试图解决的问题非常具体，例如获得能源效益，早期故障检测或远程设备诊断及维修。决策由削减运营成本（OPEX ...
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怎么把Excel转换成Html 有时候，我们需要把Excel转换成Html，这样更不方便他人的修改也方便发送给他人，但是你知道怎么做吗? 点击菜单栏-文件-另存为网页 输入导出文件名称，点击保存。 双击 ...
2016-01-102016年最值得关注的大数据领域33大预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精 ...
2016-01-102016大数据产业从数据思维和场景应用开始 大数据走过了2015年集体爆发的元年，正在进入值得期待的2016年。在意识层面上，已经经历了数据价值的萌芽期，国家、企业、个人正在重视数据价值，畅想着数据对 ...
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大数据、新方法和日常问 如果让我们决定是否去看一部电影，有两种办法来做决策：我们可以上豆瓣了解这部电影质量如何，专家的评价怎么样;也可以在朋友圈浏览一下，看看身边有多少人去看了这部电影。实际生活没 ...
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大数据分析技术生态圈一览 大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 ...
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大数据的赚钱之道与亏损陷阱 大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，随着大数据技术在各个行业当中的不断深入，我们可以看到已经有很多个人乃至企业开始利用大数据来赚钱了。 大数据无疑是时下炙手可热的流行 ...
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R异常值检测 正常值 vs.异常值 异常值的定义是：和大多数样本表现不一致的个体。 数据噪声：就好比当你收听一个信号不好的无线广播时，你会听到许多背景噪声。 图中橙色区域的数据围绕某个值上下波动 ...
2016-01-10物联网改变你的生活的16个方面 提到物联网，很多人对这个名词可能并不陌生，但是如果你问他物联网将会怎样改变我们的生活，今天大多数人对此可能还不置可否。但是越来越多的数据表明，在10年之内物联网技术将无 ...
2016-01-10游戏价值和数据分析新思路 本文为昆仑游戏内部对于游戏价值和数据分析的思路。 三种基本行为的定义 1、注入，所有的增加游戏生命的行为，游戏生命是游戏对于玩家的精神价值。 2、支取，用游戏生命换取 ...
2016-01-10大数据时代的数据管理新策 在大数据时代，如何管理数据成为一个非常重要的议题，同时，这也是一个涉及面非常广的议题，比如数据的产生、加工、管理等等。今天，多备份创始人兼CTO陈元强将和大家一起从数据的备 ...
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数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...
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因职业角色而异的十大数据科学技能 数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需 ...
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大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（下） 5 FIU-Miner应用实例二：空间数据挖掘 FIU-Miner 已被成功应用于TerraFlyGeocloud[11]，支持多种在线空间数据分析的平台。 5.1 空间数据挖掘 ...
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大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（上） 1 对大数据的理解和认识 大数据（big data）一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...
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大数据应用无所不在：取之于民，用之于民 近日，一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮，被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解，这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注，是因为它的谱子“取之于民，用之 ...
2016-01-10在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
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