移动应用数据分析6大难点 相比数据分析师们在做移动应用上分析数据都遇到过一些难题,那么究竟是哪些难点呢,下面为数据分析师们整理出6大难点 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分析以统计为主, ...
2016-02-22大数据分析的未来是怎样的 本节探讨未来的大数据分析的技术前景。 要探讨的一件有趣的事情是在Apache Tez 之上实现机器学习算法。这里要解决的问题在于是否存在帮助实现迭代式机器学习的有向无环图执行器。 ...
2016-02-22掌握大数据分析的三个技巧 作为数据分析师,应该掌握的数据分析技巧,数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of im ...
2016-02-22为什么使用R进行空间数据分析 在过去的10年里,R拥有越来越多用于处理和分析空间数据的包,所有这些包常常针对空间数据的组织做不同假设,R本身没有能力从其他数据中区分出坐标。此外,绘制空间数据的方法和其 ...
2016-02-22数据分析时代到来 颠覆了既有理念 随着大数据的发展,我们的既有理念变得越发陌生。例如,如果来衡量金融中心,以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来,但就不一样了,金融中心就是指到底有多少金融数据在这 ...
2016-02-22大数据分析:“一带一路“国家贸易里的重庆机遇 近期,重庆社科院发布了一份基于对“一带一路“相关65个国家10年来贸易数据分析的研究报告,把沿线国家贸易关系梳理得有条有理。正事儿君当然也第一时间拿 ...
2016-02-22数据分析的三大误区 Mr.林:小白,刚才对数据分析进行了简要介绍,而在实际的学习、工作中,常常有数据分析人员陷入一些误区,现在我来讲一讲这些误区,你日后一定要注意。 小白:好的,请Mr.林指教。 分 ...
2016-02-22用大数据分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们, ...
2016-02-22何谓数据分析 Mr.林:简单来说,数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数 ...
2016-02-22重定义商业智能 释放大数据价值 很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值,但最重要的问题在于,如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值,而无需巨额的前期投资。 企业已无法应对非结 ...
2016-02-22心急吃不了热豆腐 脚踏实地玩儿转大数据 随着科技的不断进步,日常工作、生活中的数据量也是节节攀升,我们迎来了大数据时代。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集 ...
2016-02-22IT系统分析师如何学习大数据成为数据分析师 我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。想更深入的学习,知道当今大数据非常火,更想了解学习大数据分析师相关知识,不知需要掌握哪些知识前来学习讨论。 学 ...
2016-02-22都在玩大数据 万事达卡从营销深挖大数据 从用户的信用卡交易信息当中收集大数据可能是少数几种消费者乐于接受的信息汇总方式,这种方式多年以来也是作为追踪支出数据、辨别欺诈活动或者统计一般性财政状况的有 ...
2016-02-22通过数据分析和生成报表整合企业数据 SQL Server 2008支持两种常见的方法来为数据分析和生成报表整合企业数据: 数据仓库。针对企业级数据的存储,它的数据来自企业中不同的数据源,并与其同步。这种方法的 ...
2016-02-22数据分析师主宰者 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 不管你喜不喜欢,你在网络上所做的事情都会留下越来越深的足迹。那些公 ...
2016-02-22数据分析师七大板块-完整知识结构 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1 ...
2016-02-22大数据新宠!百度大数据分析疾病分布情况 大数据又有了新功能!近日据悉,百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的“疾病预测”功能,这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析,从 ...
2016-02-22与电商相关的复合型人才今后会越来越吃香 ?大数据时代,什么岗位最急缺和热招?原来,最缺的当数数据分析师,被称为电商企业的“高级参谋”。记者走访节后5场招聘会发现,不少企业急缺数据分析师和数据专员,“ ...
2016-02-22经典的二八法则和ABC分析法 数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚 ...
2016-02-22大数据和创业到底有着什么神秘关系 怎样利用大数据的思维方式和大数据的分析方法帮助平台上的创业者?怎样用大数据创新创业?这是南开大学科技成果转化中心主任高翔思考最多的问题之一。在2015年全国大学生创 ...
2016-02-22人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中,数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两 ...
2025-08-07CDA 一级考试内容详解 CDA(Certified Data Analyst)即数据分析师认证,一级考试作为该认证体系中的入门级别考试,主要面向零基 ...
2025-08-07中介分析的 SPSS 结果解读:从原理到实践 在社会科学、医学、心理学等领域的研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接影响,而 ...
2025-08-07