
经典的二八法则和ABC分析法
数据分析方法不是讲究高端大气上档次,而是讲究实用,并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用,即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚毕业学统计的同学,在刚开始工作的半年甚至一年内往往比较迷茫,其一是自己在大学中学到的那些分析方法在实际工作中往往用不到或用得很少?其二是他们总想挖出一个“啤酒与尿不湿”式的经典案例才叫数据分析。这说明说明大家不熟悉业务,不了解数据分析是以实用为最高准则的。
每次培训的时候我都会问学员两个问题:
1、你了解什么是二八法则吗?
2、你在实际的工作中使用过二八法则来做分析吗?
前前后后我问过好几百人,基本上100%的学员都了解二八法则,但是只有不到5%的学员在工作中曾经利用二八法则做过分析。二八法则是最简单、最广泛的一种分析方法,本应该广泛应用,但是大家把它当空气了。
二八法则可能是最简单、最有知名度的分析方法之一。大部分人都能随口说出几个自认为的二八法则数据。但是“20%的人用脖子以上挣钱,80%的人用脖子以下赚钱”,这不是严格意义上的二八法则,只能算二八比例。同样20%的人是富人,80%的人是穷人这也是二八比例,非二八法则。
二八法则是一种不平衡法则,即20%的对象产生80%的效果,20%是对象,80%是效果,前后不是一个范畴。这些才是真正的二八法则实例。
20%的客户贡献了80%的利润,20%的客户即为利润指标的重点客户;
20%的企业员工拿了公司80%的薪水,所以大家要做奋斗,期待早日成为管理层;
对女孩子来说,80%的时间只穿衣柜中20%的衣服,所以女孩子总感觉衣柜里面永远“少”一件衣服;
办公室中,80%的时间我们只是在20%的区域活动,所以这20%区域的地毯会更容易脏,也更容易破裂,有经验的物业人员会给这些地方单独铺一块地毯;
培训讨论的时候,80%的发言是由20%的人阐述的,有些人说起来就没完,而有些人却惜字如金。所以对一个有经验的培训师来说,他知道什么样的问题该提给什么样的学员。
二八法则的作用是找到对象中的重点因素,将对象分为重点和非重点两个部分。它让我们的管理更有重点,也更有效率,所以常常用在数据分析、销售管理、个人规划等方面。我们以商品-销售额的组合来举例说明二八法则的具体分析步骤。
1、在Excel中,将各商品按销售额由大到小进行排列;
2、滚动计算商品销售额占总销售额的比重;
3、找到占总销售额80%左右的那个节点;
4、计算这个节点以上的商品占总商品数的比重,这就是20%那部分重点商品。
计算过程参考下图,79.2%的销售是由21.2%的商品销售出来的,左侧是过程,右侧是结果。需要注意的是,严丝合缝的20%对80%是不容易出现的,不要太机械了。
二八法则一般用如下图所示的双轴图来展示。
二八法则只能将对象分成两类,重要和不重要两类,所以他的升级版是ABC分析法。ABC可以将对象分成A、B、C三类,分析方法和二八法则的四个步骤一样,也是先排序,再找对应节点的方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07