京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近期,重庆社科院发布了一份基于对“一带一路“相关65个国家10年来贸易数据分析的研究报告,把沿线国家贸易关系梳理得有条有理。正事儿君当然也第一时间拿到了这份报告。不过,今天正事儿君可不想列举数据,65个国家10年来的600-700万条贸易记录,想想都头大。但正事儿君认为,社科院专家们在报告里分析出的有些好玩又好用的结论还是值得一看的,比如下面这些:
除了在全球贸易中占比超过三分之一外,正事儿君还在报告中发现,中国在“一带一路”国家贸易中的占比也达到三分之一,地位更为突出呢。另外,“一带一路”国家的进口产品结构和出口产品结构相似度非常高,达到80%以上。
这是一张全球的货物出口云图,名字越大,当然占的比重就越高。一眼看去,“大个子”群体中是不是“一带一路”国家还不少呢?可见“一带一路”国家在全球贸易中占比超过三分之一还真不是一句空话。
国家之间的贸易和生活中的商人做生意一样,一定得知道竞争对手是谁,市场又在哪里?重庆社科院的这份报告基本上也是根据竞争和互补两大角度进行研究的。那么问题来了,在“一带一路“的相关国家里,到底谁是谁的对手,谁又是谁的“另一半”呢?
这张图显示的是“一带一路“相关国家和咱们中国的贸易竞争关系,颜色越深的地方和中国在贸易上的竞争性越强!
其实,这十年来“一带一路“相关国家之间的贸易竞争是在加剧的,并且形成了三大竞争群体。听着像不像武侠小说里的”三大门派”?但还真不一样。比如第一大群体,就是以俄罗斯为首的石油资源国家,他们内部竞争激烈,但和板块外部非常和平;第二大群体以印度、新加坡为首,还有部分中东欧国家、西北非国家;第三大群体,就是以中国为首,还有大多数中东欧国家和独联体国家了。后面两大群体之间竞争比较激烈。
在互补方面,正事儿君想说一句,如果甲国主要出口大蒜,乙国本身不产蒜,但乙国人离了大蒜又咽不下饭,这就叫互补。而“一带一路“相关国家中有超过四分之三之间存在贸易互补关系,且整体互补性在日益增强。
咳咳,正事儿君知道大家此时在想什么了,其他国家的事情说那么多,可我们更想知道重庆企业以及中国企业的市场在哪里?前面的那张图大家也看到了,与中国贸易竞争最激烈的是包括新加坡、马来西亚等东南亚国家和捷克、匈牙利等中东欧国家。互补关系最强的国家是俄罗斯和中东欧国家,互补意味着市场,这才是正事儿君今天唠唠叨叨说了这么多的重点。
记住上面这张图吧,颜色越深的地方,说明和中国的贸易互补性越强!
好了,既然市场在俄罗斯和中东欧国家,那重庆企业的机遇在哪里,也就不言自明了。正事儿君此时想考个问题:2015上半年重庆最大的一笔对外实际投资项目是哪个?你们天天在后台吵着说自己是关心重庆政经大事的资深内涵新闻素养极高读者, 怎么会不知道答案?
关键时刻还得看正事儿君,那就是:力帆在俄罗斯的汽车整车厂项目。这个项目能成功的重要基础就是中国和俄罗斯之间贸易互补性非常高,而且又是汽车项目,难怪很容易就做大做强了。
既然中东欧地区充满商机,那么重庆在开拓这块市场方面又做了哪些工作呢?经过梳理,正事儿君发现重庆市领导及各界很早就注意到了这一机遇,而且下了很多先手棋。记性好的小伙伴们可能还记得,孙政才书记2014年就专门率团访问了中东欧三国,还向当地政府好好地推介了一番重庆。以前,大家可能看不懂这些新闻背后的意义,现在回想,是不是有种恍然大悟的感觉。今后,请格外关注重庆在中东欧板块的动作。那么,这些年重庆和中东欧国家都是怎么加强联系的呢?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14