京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
与电商相关的复合型人才今后会越来越吃香
?大数据时代,什么岗位最急缺和热招?原来,最缺的当数数据分析师,被称为电商企业的“高级参谋”。记者走访节后5场招聘会发现,不少企业急缺数据分析师和数据专员,“贵族薪资”已达20万元/年,求职者却恍恍惚不知所以然。□东方今报记者 付雨涵/文 李新华/图
【现场】大多不愿尝试数据分析
2月20日上午9点半,位于经开区第四大街与经北二路交叉口的中国·郑州人力资源市场,来了不少电商企业。一家电子商务公司高薪诚聘数据分析专员,然而驻足者多询问者少,投递简历的更是寥寥无几。
其中一名会计专业毕业生,被招聘方建议尝试“数据分析专员”岗位,遭到果断拒绝,“不清楚数据分析是干吗的,在学校学的是会计,也有资格证,还是想做会计工作”。
一句回答简单明了,的确让招聘方既尴尬又无奈,苦于应聘者寥寥,这让他们很“受伤”。
“这已经不是第一个求职者如此回绝啦。”该招聘负责人称,虽然没有明确标注什么专业的适合数据专员岗位,但他们在选人时,一般青睐统计学、数学、会计、物理、计算机等专业的,“节后去了3场招聘会,只有两三个人选这个岗位”。
不止这一家企业难招数据分析专员,另一家科技信息公司,以年薪15万元至20万元的高薪,诚聘“大数据分析师”,同样问津者少。
【对话】想挖“电商高参”不容易
王正道是一名资深人力资源总监,所属公司专做农村农产品电商,随着市场发展及竞争对手日渐增多,他们急需大数据分析这方面的人才。
“数据分析师就是电商企业的高参。”王正道解释,他们可以通过各方面数据分析,提供可行性的营销方案,预测未来发展趋势,通过对数据的有效分析获得洞察力,帮企业改变策略,增加收入……
“有了数据支撑,销售计划也好,营销方案也好,都不再是靠拍脑袋完成了。”王正道坦言,这类人才挖人成本太高,培养太难,着实让他们伤脑筋。
“数据分析师掌握着公司的机密,一旦培养起来,公司宁愿逐年加薪,也不会轻易放走。”王正道说,过去他们尝试找猎头挖人,但付出的代价,都足够培养四五个数据分析师了。
【解读】大数据人才需求成常态
早在2014年,《哈佛商业评论》就认为数据分析师是“21世纪最性感的职业”,而2016年的河南求职市场,“数据分析师”也已经独占重要席位。
对于这一变化,郑州职介中心职介科科长徐凯说,数据分析工作一直都在,只是大数据时代,更加细化了。
“过去企业中,从事这项工作的,一般是老板或者老板助理,也有部分在做财务。现在单纯的兼职已经赶不上形势发展,迫使企业设立数据分析岗位。”徐凯说,沿海地区及南方城市数据分析人才不少,2015年下半年该岗位在河南市场崭露头角,“懂数据分析,又懂现代管理的复合型人才,今后会越来越吃香”。
■提醒
不妨尝试高薪“海外工”
节后找工作,你是否在抱怨,工作难找?工资太低?那么,尝试一下高薪海外工怎么样?
2月20日,记者从中国·郑州人力资源市场了解到,目前该市场已设立了郑州市对外合作劳务平台,该平台是按照国家商务部为规范和管理外派企业和市场要求而获批设立的,是郑州市唯一一家。
在郑州市2016年首场大型人力资源洽谈会上,四五家外派企业前来招工,工作地点涉及东南亚各国、非洲及中亚等,从普工到技能工要求不等,普遍工资年薪不低于15万,虽说翻译岗位要求较高,不过薪资水平也很是诱人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07