京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者| 陈祥安
来源|Python学习开发
这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧,虽然鲜为人知,但非常实用喔!下面就跟随我一起来感受 Python 带给你的乐趣吧。
1.print 打印带有颜色的信息
大家知道 Python 中的信息打印函数 Print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试。
但是你知道么,这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的。
一个小例子
def esc(code=0):
return f'\033[{code}m'
print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'important')
在控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果。
Error:important
其中 Error 是红色加下划线的,important 为默认色
其设置格式为:\033[显示方式;前景色;背景色 m
下面可以设置的参数:
说明: 前景色 背景色 颜色 --------------------------------------- 30 40 黑色 31 41 红色 32 42 绿色 33 43 黃色 34 44 蓝色 35 45 紫红色 36 46 青蓝色 37 47 白色 显示方式 意义 ------------------------- 0 终端默认设置 1 高亮显示 4 使用下划线 5 闪烁 7 反白显示 8 不可见 例子: \033[1;31;40m <!--1-高亮显示 31-前景色红色 40-背景色黑色-->
2.在 Python 中使用定时器
今天看到一个比较人性化的定时模块 schedule,目前 star 数为 6432,还是非常的受欢迎,这个模块也是秉承这 For Humans 的原则,这里推荐给大家。地址:dbader/schedule
1.通过 pip 即可安装。
pip install schedule
2.使用案例
import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
从单词的字面意思,你就知道这是做什么的。
举个例子:
schedule.every().monday.do(job)
这句代码作用就是就是单词意思,定时器会每个周一运行函数 job,怎么样是不是很简单。
3.实现一个进度条
from time import sleep
def progress(percent=0, width=30):
left = width * percent // 100
right = width - left
print('\r[', '#' * left, ' ' * right, ']',
f' {percent:.0f}%',
sep='', end='', flush=True)
for i in range(101):
progress(i)
sleep(0.1)
展示效果
别卧槽了,赶紧快试试吧。
上面的代码中的 print 有几个有用的参数,sep 的作用是已什么为分隔符,默认是空格,这里设置为空串是为了让每个字符之间更紧凑,end 参数作用是已什么结尾,默认是回车换行符,这里为了实现进度条的效果,同样设置为空串。还有最后一个参数 flush,该参数的作用主要是刷新, 默认 flush = False,不刷新,print 到 f 中的内容先存到内存中;而当 flush = True 时它会立即把内容刷新并输出。
4.优雅的打印嵌套类型的数据
大家应该都有印象,在打印 json 字符串或者字典的时候,打印出的一坨东西根本就没有一个层次关系,这里主要说的就是输出格式的问题。
import json
my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))
大家可以自己试试只用 print 打印 my_mapping,和例子的这种打印方法。
如果我们打印字典组成的列表呢,这个时候使用 json 的 dumps 方法肯定不行的,不过没关系
用标准库的 pprint 方法同样可以实现上面的方法
import pprint
my_mapping = [{'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee},{'a': 231, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}]
pprint.pprint(my_mapping,width=4)
5.功能简单的类使用 namedtuple 和 dataclass 的方式定义
有时候我们想实现一个类似类的功能,但是没有那么复杂的方法需要操作的时候,这个时候就可以考虑下下面两种方法了。
第一个,namedtuple 又称具名元组,带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块,可以实现一个类似类的一个功能。
from collections import namedtuple
# 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。
Car = namedtuple('Car', 'color mileage')
my_car = Car('red', 3812.4)
print(my_car.color)
print(my_car)
但是呢,所有属性需要提前定义好才能使用,比如想使用my_car.name,你就得把代码改成下面的样子。
from collections import namedtuple
# 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。
Car = namedtuple('Car', 'color mileage name')
my_car = Car('red', 3812.4,"Auto")
print(my_car.color)
print(my_car.name)
使用 namedtuple 的缺点很明显了。
所以现在更优的方案,那就是 Python3.7 加入到标准库的 dataclass。
其实在 3.6 也可以使用不过需要它被作为第三方的库使用了,使用 pip 安装即可。
使用示例如下:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Car:
color: str
mileage: float
my_car = Car('red', 3812.4)
print(my_car.color)
print(my_car)
6.f-string 的 !r,!a,!s
f-string出现在Python3.6,作为当前最佳的拼接字符串的形式,看下 f-string 的结构
f ' <text> { <expression> <optional !s, !r, or !a> <optional : format specifier> } <text> ... '
其中'!s' 在表达式上调用str(),'!r' 调用表达式上的repr(),'!a' 调用表达式上的ascii()
(1.默认情况下,f-string将使用str(),但如果包含转换标志,则可以确保它们使用repr () !
class Comedian:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
def __str__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}."
def __repr__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!"
调用
>>> new_comedian = Comedian("Eric", "Idle", "74")
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian!r}"
'Eric Idle is 74. Surprise!'
(2.!a的例子
>>> a = 'some string'
>>> f'{a!r}'
"'some string'"
等价于
>>> f'{repr(a)}'
"'some string'"
(3.!d的例子
类似2
pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现:
在python3.8中已经实现上述功能,不过不再使用!d了改为了f"{a=}"的形式,看过这个视频的发现没有!d应该很懵逼
7.f-string 里"="的应用
在 Python3.8 里有这样一个功能
a = 5
print(f"{a=}")
打印之后的结果为
a=5
是不是很方便,不用你再使用f"a={a}"了。
8.海象运算符:=的是使用
a =6 if b:=a+1>6: print(b)
赋值的时候同时可以进行运算,和 Go 语言的赋值类似了。
代码的运行顺序,首先计算 a+1 得到值为 7,然后把 7 赋值给 b,到这里代码相当于下面这样了
b =7 if b>6: print(b)
怎么样是不是简单了不少,不过这个功能 3.8 开始才能用哦。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31