京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 木东居士
来源|Data_Engineering
最近在朋友圈看见读者分享了《终结低等勤奋》书中的一句话:
“终结低等勤奋,最简单的方法就是准时下班。当你的目的不再只是“工作做完就好”,而是“必须在几点下班。”
工作到现在,其实我发现,90%的活儿,都是可以不加班就完成的。
我不清楚具体有多少读者的目标是提高工作效率、涨薪、增加职场竞争力,但我想”沉沦“低效、重复的人应该不会太多。
有句话说得好,授人以鱼不如授人以渔。
因此,今天我想跟大家继续聊一下”赋能“这个话题。希望给大家不一样思考和认知,高效工作、生活。
01
我拼命加班
准点下班的新人却升职了
首先我想和大家分享一件发生在我朋友小琴身上的事。
小琴在一家电商公司做市场,一天临近下班,领导突然下达了一个临时任务:让小琴和另一个新来的女同事小A分别准备一份上季度的市场竞品分析报告。
一个月后,自己没涨薪,新人小A却被升职了,小琴这会儿可就纳闷了:凭什么她每天准点下班,还升职加薪,自己兢兢业业一年多,却啥都没有!
后来小琴才知道小A用python将数据自动导进Excel,几行代码,几秒钟就抓取了需要的所有素材,1分钟不到就处理了小琴需要花半小时才能整理好的数据。
而且她发现能力越突出的人,越会借助工具帮助自己更快更好地完成工作。
于是,不甘落后的小琴也去学习编程,了解到最适合新手的语言是Python,她每天下班学30分钟,再把学到的知识不断运用到工作中。
原先费好大劲儿才能处理的数据,刷刷几秒就做好,而且比人工更准确!
提高工作效率后,小琴很快得到了老板的青睐,现在她已经从地方的小办事处,正式调到分公司。
这次见到小琴,她兴奋地告诉我:还好当时没有一时冲动辞职,与其花3个小时加班,不如花1个小时学习技能,提高效率,宝贵的时间应该去做更有价值的事情。
现在自己每天都过的有条不紊,很喜欢工作
02
与其焦虑
不如学会如何高效工作
放眼望去,我们可能也和小琴一样,面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,这时,不妨学会借助工具去帮我们完成,这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上,你当然走得比别人快了。
而这些,都能通过编程来实现。
“学编程不就成了程序员吗?”
其实不是这样的。
作为职场必备技能,很多高薪行业都在招聘JD中,纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招
▲各类高端岗位的招聘要求
我一开始也觉得这些招聘JD很奇怪,但仔细想想发现好像又很有它的道理:
如今,国家政策的大力扶持,各大高校也相继开设人工智能专业,加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展,这一系列的迹象都表明,python确实是当下发展的趋势。
当下,python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,早就不是程序员的专属技能了。因为编程而拥有的“高光时刻”越来越多,编程已经几乎变成了职场的必备技能。
可能你还没有察觉,但这就是正在发生的大趋势。
几个“栗子”——
01
一位金融行业的同学,用不到200行的代码,自动获取财经网站里的数据生成股市分析图。
帮助他更快更准确地判断接下来的走势,赢得客户的信
02
一位行政小姐姐,编写出了一个简单的公司资产管理
03
一个非常有生意头脑的商学生,爬取了学年论文所需要的素材,发了截图在行业交流群中,没想到竟然有同学问她:能不能卖一份给他?
30分钟抓取毕业论文素材,赚了200元
为工作的学长抓取某点评网站5k+评论,赚了800元
单靠这一技能,她轻松赚取了不少的收入。
或许你也曾经在某个时间段被身边的人或者周围环境影响,觉得应该学一些编程,却迟迟没有迈出第一步。
诚然,进入一个新的领域我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道,即便你无心做程序开发,甚至不在IT互联网行业工作,你依然有一大把理由学习编程。尽早把Python学起来,尽早将自己从繁忙纷杂的工作中解救出来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31