1、超键、候选键、主键、外键 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超 ...
2016-05-25
从另一个视角看大数据 大数据之所以在我国引起如此大的关注，也是由于在传统文化理念中，“大概齐、差不多”的习惯深入人心，在公共决策、商业选择、个人行为中充斥着“拍脑袋”现象。 大数 ...
2016-05-25
数据分析在电商领域的运用越来越广泛，数据驱动运营和用户管理带来的效益也越来越大。 大家好，我是来自支付宝的Jerry，很高兴有机会跟大家交流做数据分析的一点心得体会。 一、数据分析与分析数据 首先 ...
2016-05-25
时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA) 在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周 ...
2016-05-25
决策树算法真的越复杂越好吗？ 凡是在统计分析或机器学习领域从业的朋友们，对决策树这个名词肯定都不陌生吧。 决策树是一种解决分类问题的绝好方法，顾名思义，它正像一棵大树一样，由根部不断生长出很多 ...
2016-05-25
中国式大数据与分析的现状和未来趋势 “大数据”时代到来了吗？ 潮流是一股可笑又可敬的力量：今天，如果打开任何媒体，要是不提“大数据”，恐怕都不好意思出版。这股潮流，铺天盖地，连国家领导人都不例 ...
2016-05-25大数据业务应用场景 “将数据转化为洞察”，这是不是很容易？在大数据时代背景下，你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外，那只能说明你已经落后于时代了。但是，对很多IT负责人来说，大数 ...
2016-05-25互联网时代三大企业应用：移动、社交、大数据 随着科技的不断发展，人与互联网的关系正变得愈发紧密。那么，企业互联网时代又有什么不同呢？互联网思维不断被提及，但实际上如何将互联网思维与企业经营有机的 ...
2016-05-25
行业企业“攻克”大数据需从三方面入手 最近，有幸和国内不同行业的CIO(医疗、教育、互联网、金融等)交流了大数据的看法，听了听他们一线用户对于大数据的理解，总体来看他们对于大数据本身充 满了积极的热情， ...
2016-05-25【南京卡佩希网络科技有限公司】招聘数据分析师 南京卡佩希网络科技有限公司成立于2015年，专注于跨境电子商务，致力于打造成为世界一流的跨境在线零售电子商务平台，为年轻欧美女性提供平价、优质、快时尚产品。公 ...
2016-05-25【优品财富管理有限公司(武汉)】招聘数据分析师 优品财富管理有限公司（以下简称“优品财富”），致力于打造一站式互联网金融服务平台，业务涵盖证券行情信息服务、金融研究、证券经纪、基金销售、私募信托、资产管 ...
2016-05-25【广州市泰伦企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 泰倫咨詢國際有限公司，簡稱TCI，是中國目前領先的提供人力資源專業解決方案的管理咨詢公司之一， 業務包括企業領導決策層及中高級管理層獵頭，人力資源外包項目 ...
2016-05-25【上海迪塔班克数据科技有限公司】招聘数据分析师 上海迪塔班克数据科技有限公司于2015年10月成立。基于传统产业+互联网的理念，我们将为客户提供一站式互联网解决方案，启动传统企业的“互联网+”引擎。公司旗下拥 ...
2016-05-25【北京京福安科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京京福安科技股份有限公司2008年11月成立以来，始终着眼于城市养老功能完善，以服务于首都养老助残服务事业发展为主要任务，先后承接各类政府项目，为进一步落实和 ...
2016-05-25【国缆集团有限公司】招聘数据分析师 国缆集团是一家集电力建设、电线电缆及输配电设备生产的大型综合性企业，横跨能源及进出口贸易、投资、电子信息等多元领域，服务于电力、新能源、冶金、石化、矿产、通信、军事 ...
2016-05-25关于大数据分析方法的几点思考 本文是我关于大数据分析方法的几点思考。当初的目的是系统化地看待数据分析。为了这点东西，我花了一个礼拜的时间，思考的结果却是碎片化的。看来，想清楚并不容易。由于时间关系 ...
2016-05-24年轻一代是如何推动大数据成功的? 随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业，他们不只局限于利用当前的优势，还让大数据发展，他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。 现在大数据只增不减，商家意识到 ...
2016-05-24
数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种 ...
2016-05-24数据分析师的自我修养 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重 ...
2016-05-24
数据分析师知识结构七大拿 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据 ...
2016-05-24PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
