京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
行业企业“攻克”大数据需从三方面入手
最近,有幸和国内不同行业的CIO(医疗、教育、互联网、金融等)交流了大数据的看法,听了听他们一线用户对于大数据的理解,总体来看他们对于大数据本身充 满了积极的热情,并且对于大数据有着深刻的认知包括对于大数据技术、产品以及“瓶颈”,虽然现阶段这些行业企业开展大数据仍然存在一定的阻力,但这些行业 CIO普遍看好大数据以及其未来行业的发展。

大数据行业前景以及发展不做过多的阐述,从大数据的应用现状来看,现在不论哪个行业企业在开展大数据时有许多问题待解决比如如何打通并且获得基于企业内部数 据之外的互联网数据?如何让企业及IT部门快速“升级”知识结构去接受大数据?…等等这些问题成为企业开展大数据所必需要思考的。
面 对大数据在行业企业中存在的问题,建议行业企业及CIO开展大数据时应该优先考虑以下几方面,从而保证大数据的成功。首先,向互联网迈进,向互联网电商行 业企业学习大数据的应用经验。企业以及CIO都害怕当小“白鼠”,这很正常的。不过,对于互联网或者电商企业而言,他们在大数据领域已经对于大数据进行了 多次的尝试与实践,而且他们天生就具有大数据的“基因”,他们对于大数据的理解、应用已经走在了传统行业企业的前列并且已经取得了一定的成绩比如熟知的阿 里巴巴、京东、当当、国美在线他们自身就在大数据领域有许多先进的经验可供传统企业参考。
另外,除了互联网电商行业外,在电信、金融行业的企业他们同样也具有惊人的数据,以数据为核心的这些行业同样也已经对大数据有了很多的探索和尝试,开展了许多有价值的新业务,传统企业在开展大数据时可借鉴这些行业企业的成功经验来开展大数据。
其 次,加强与外部第三方数据平台如阿里大数据平台、百度大数据引擎、谷歌大数据平台、腾讯大数据平台等的合作。内部数据分析结果往往有限,要想发挥数据价值 还得借助外部第三方数据的力量,他们本身就拥有海量的数据源以及分析能力,能够从不同区域、不同行业等多个维度进行数据分析,从而创造更商的价值。比如在 医疗领域可以通过疾病的发病区域以及时间,分析出哪些季节、哪些区域是高病发区,然后医疗机构可根据数据结果提前制定相应的应对措施。在教育行业,可以通 过第三方的大数据为考生在估分、报考、专业选择上提供帮助等等。未来,随着这些三方数据平台开放能力的加强,越来越多的行业企业能够借助大数据受益。
第 三,改善现有IT部门的知识结构。某金融行业CIO私下里曾经指出,现在的云计算、大数据技术真的很好,但是在企业中阻碍这些新技术的应用恰恰是这些IT 部门的负责人,这是因为一旦新的技术来临,会对于现有的IT人员的知识结构形成冲击,这导致了新技术很难在企业进行尝试或者部署。面对现状,这需要CIO 以及IT人员勇于接纳新的技术,快速适应如大数据等新技术所带来的变化。
归纳小结,以后的大数据将变得无处不在,但无论是是技术、产品还是应用还有待提升,仍然还需要很长一段路要走,对于行业企业以及IT负责人来讲还需要不断的摸索、实践,相信随着技术的成熟,大数据必然能够在行业中发挥出巨大的价值,助力企业创造出新的辉煌。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11