大数据时代 隐私保护成“痛点” 如今的大数据，已让政务、旅游、环保、食品安全等各行各业生成“云”。一个信息迅速聚拢、分析、集中发布的便捷时代已经到来，“大数据惠民”不再是一句口号，而是实实在在落在 ...
2016-05-28大数据时代 涂料企业如何做到精准营销？ 大数据时代，各行各业在的网络媒体投放的量级和规模都在不断增长，涂料企业自然也面临了更加多样化的推广渠道。资源一旦分散，就很难取得相应效果。因此，想要让投入取 ...
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章，缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是，由于boss不在，我们讨论讨论着就成了吐槽大会，倒是有一 ...
2016-05-28
网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-05-28
大数据时代的人才管理 大数据就是很大的数据。至于大到什么程度，有专家说大到2的40次方。也有专家说，根据领域之不同，大数据之大是不一样的。总之，它超出了传统意义上的尺度。微软的一位副总裁解释说：大数 ...
2016-05-28大数据时代的几道门槛 马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。 马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而 ...
2016-05-28
数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分 ...
2016-05-28
浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前，我们先看一个有趣的案例：淘宝消费数据显示，全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”，这个数字即简单又有些意思，如果站长朋友们以后也开网店销售BR ...
2016-05-28
互联网行业运营:数据分析是什么? 数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。 比较常见的答案是：数据 ...
2016-05-28
我为什么反对大数据 现在很多人都热衷于把大数据放在嘴边，但你要问一下什么是大数据，大数据和你有什么关系?估计很少人能说出个一二三来。 究其原因，一是因为大家对新技术有着很深的原始渴求，至少在聊天 ...
2016-05-28【长沙市欧珀电子有限公司】招聘数据分析师 广东步步高电子工业有限公司，旗下拥有三大分公司：东莞市步步高通讯设备有限公司、东莞市步步高教育电子有限公司以及东莞市小天才科技有限公司，生产经营的系列产品有： ...
2016-05-28【四川斯莱曼蒂鞋业有限公司】招聘数据分析师 silimady中文名：斯莱曼蒂，知名女鞋品牌，中国新时代崛起的实力时尚女鞋品牌，如今“斯莱曼蒂”更加注重经营体制的完善。并高薪诚聘有多年实战经验的管理人才以及设计 ...
2016-05-28【百度外卖天津地区营销服务中心】招聘数据分析师 百度外卖是由百度打造的专业外卖服务平台，提供网络外卖订餐服务。于2014年5月20日正式推出，主打中高端白领市场，截至2015年11月，已覆盖全国100多个大中城市，吸 ...
2016-05-28【崇远大卫服饰(上海)有限公司】招聘数据分析师 丰集团始于1996年，乃大中华区最具权威的时尚传播集团，发展至今已成功行销管理国际知名品牌近二十个，其代理品牌横跨多元化高端服饰、生活时尚用品、化妆品与西式餐 ...
2016-05-28【北京赢销通软件技术有限公司】招聘数据分析师 公司近几年获得高速发展，服务已拓展至亚太13个国家，并拥有非常坚实的客户基础。服务过的近百家客户涉及消费品各个行业，包括日用品，化妆品，医药，食品，手机电信 ...
2016-05-28【北京东惠通科技有限公司】招聘数据分析师 北京东惠通科技有限公司（拼家网），拥有多年的专业领域深耕经验，整合资源，把握移动互联网平台入口，致力于打造一站式家居全产业链服务平台，依托数字化的成本标准化管 ...
2016-05-28数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...
2016-05-27
数据科学中隐藏的数据智慧 在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数 ...
2016-05-27
经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用机器学习（ML）算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作，部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
2016-05-27
用大数据城市规划可以变得更好 全球城市迅速发展，这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面，我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面，我们面临着一个巨大 ...
2016-05-27PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
