大数据时代 隐私保护成“痛点” 如今的大数据，已让政务、旅游、环保、食品安全等各行各业生成“云”。一个信息迅速聚拢、分析、集中发布的便捷时代已经到来，“大数据惠民”不再是一句口号，而是实实在在落在 ...
2016-05-28大数据时代 涂料企业如何做到精准营销？ 大数据时代，各行各业在的网络媒体投放的量级和规模都在不断增长，涂料企业自然也面临了更加多样化的推广渠道。资源一旦分散，就很难取得相应效果。因此，想要让投入取 ...
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章，缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是，由于boss不在，我们讨论讨论着就成了吐槽大会，倒是有一 ...
2016-05-28
网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-05-28
大数据时代的人才管理 大数据就是很大的数据。至于大到什么程度，有专家说大到2的40次方。也有专家说，根据领域之不同，大数据之大是不一样的。总之，它超出了传统意义上的尺度。微软的一位副总裁解释说：大数 ...
2016-05-28大数据时代的几道门槛 马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。 马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而 ...
2016-05-28
数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分 ...
2016-05-28
浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前，我们先看一个有趣的案例：淘宝消费数据显示，全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”，这个数字即简单又有些意思，如果站长朋友们以后也开网店销售BR ...
2016-05-28
互联网行业运营:数据分析是什么? 数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。 比较常见的答案是：数据 ...
2016-05-28
我为什么反对大数据 现在很多人都热衷于把大数据放在嘴边，但你要问一下什么是大数据，大数据和你有什么关系?估计很少人能说出个一二三来。 究其原因，一是因为大家对新技术有着很深的原始渴求，至少在聊天 ...
2016-05-28【长沙市欧珀电子有限公司】招聘数据分析师 广东步步高电子工业有限公司，旗下拥有三大分公司：东莞市步步高通讯设备有限公司、东莞市步步高教育电子有限公司以及东莞市小天才科技有限公司，生产经营的系列产品有： ...
2016-05-28【四川斯莱曼蒂鞋业有限公司】招聘数据分析师 silimady中文名：斯莱曼蒂，知名女鞋品牌，中国新时代崛起的实力时尚女鞋品牌，如今“斯莱曼蒂”更加注重经营体制的完善。并高薪诚聘有多年实战经验的管理人才以及设计 ...
2016-05-28【百度外卖天津地区营销服务中心】招聘数据分析师 百度外卖是由百度打造的专业外卖服务平台，提供网络外卖订餐服务。于2014年5月20日正式推出，主打中高端白领市场，截至2015年11月，已覆盖全国100多个大中城市，吸 ...
2016-05-28【崇远大卫服饰(上海)有限公司】招聘数据分析师 丰集团始于1996年，乃大中华区最具权威的时尚传播集团，发展至今已成功行销管理国际知名品牌近二十个，其代理品牌横跨多元化高端服饰、生活时尚用品、化妆品与西式餐 ...
2016-05-28【北京赢销通软件技术有限公司】招聘数据分析师 公司近几年获得高速发展，服务已拓展至亚太13个国家，并拥有非常坚实的客户基础。服务过的近百家客户涉及消费品各个行业，包括日用品，化妆品，医药，食品，手机电信 ...
2016-05-28【北京东惠通科技有限公司】招聘数据分析师 北京东惠通科技有限公司（拼家网），拥有多年的专业领域深耕经验，整合资源，把握移动互联网平台入口，致力于打造一站式家居全产业链服务平台，依托数字化的成本标准化管 ...
2016-05-28数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...
2016-05-27
数据科学中隐藏的数据智慧 在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数 ...
2016-05-27
经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用机器学习（ML）算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作，部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
2016-05-27
用大数据城市规划可以变得更好 全球城市迅速发展，这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面，我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面，我们面临着一个巨大 ...
2016-05-27在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
