数据分析相关管理职位的崛起 企业对于信息技术的要求越来越高，对于IT人才的需求也越来越大，从CEO到CFO到COO到CIO，这些高端的管理职位，成为从事不同行业人多追求，也是企业中重要的，可以起关键作用的核心人 ...
2016-08-10大数据运营的短板 大数据时代，每个人正被悄无声息地影响着，小到衣食住行，大到货运、媒介信息传输、建筑等都被深入影响，对当代的人们提供了不少有用的帮助。 可是，尽管大数据能够做到优化配置，在数据安 ...
2016-08-10
spss灵活运用 1、spss中如何删除多个变量 在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是，如果要删除的变量很多，并且不是排列在一起的话，用这样的方式无疑是非常辛苦的。这 ...
2016-08-10解析spss常用程序 1、读入数据的程序： DATA LIST LIST /id (F3) Interview_date (ADATE10) Age (F3) Gender (A1) Income_category (F1) Religion (F1) opinion1 to opinion4 (4F1). 解释：要读入数 ...
2016-08-10
别被忽悠了，6个问题揭露谁是大数据伪砖家 我最近读了一些“大数据”方面的文章，发现了这个最新的科技泡沫中迷惑但是完全可预测的趋势。由于大数据很热门、时髦、并且性感，表面上看很有趣。每个人都加入进来 ...
2016-08-10
机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。 那么该 ...
2016-08-10大数据时代 我们还有隐私吗 大数据对个人隐私权的影响。怎样保护网络隐私权？ 随着数字信息技术的不断发展，“网络匿名”有可能会变成“数学上不可能”的事。 1995年，欧盟出台的隐私法例将 ...
2016-08-10
谁会真的在乎如何定义大数据？ 看着那么多人在争论如何定义大数据，感觉非常有意思。总是会有人提出不同的建议，即便只是存在细微的差别。在任何规则的背后也都会有潜在的例外。因此，从商业角度，而不是单纯的 ...
2016-08-10
丨介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做 ...
2016-08-10【深圳中商产业研究院有限公司】招聘数据分析师 中商咨询服务集团创始于2003年，作为中国领先的产业研究咨询服务机构，通过对产业数据和信息的深度挖掘、科学系统的分析整理，致力于为各级政府部门、高等院校、科研 ...
2016-08-10【喜士多便利连锁有限公司】招聘数据分析师 大润发与喜士多来自于台湾润泰集团，是集团在中国深耕的连锁零售业两大支柱业态。喜士多（C-STORE）结合大润发集团逾800亿人民币的采购力量，提供更丰富与多样化的商品选 ...
2016-08-10【北京人多多科技开发有限公司】招聘数据分析师 微工网隶属于北京人多多科技开发有限公司，是国内首家灵活工作平台。在微工，个人可以根据闲暇时间和地理位置来找到靠谱的零散活儿，并快速得到酬劳和积累工作经验。 ...
2016-08-10【中嘉盈时网络信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 中嘉盈时网络信息技术（北京）有限公司是一家在奢侈品行业领先的电子商务一体化公司，致力于腕表、珠宝、皮具等奢侈品品牌在互联网品牌营销、供应链、线上线 ...
2016-08-10
深入浅出的数据分析方法 你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦？本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日 ...
2016-08-09
Excel绘制指定区间的正态分布曲线下面积图 正态分布曲线下面积是很有实际应用价值的。在工程能力指数的评估、产品质量分析和教育评估分析方面都发挥了很大作用。 在正态分布的密度函数中有上述两个常数：算 ...
2016-08-09
数据分析也要讲究打组合拳 组合拳是拳击拳法的一种，在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击，使对手顾此失彼，达到击中对手的目的。联系到数据分析过程中，引申为采取一连套的方法实现一定的目标，而每一拳 ...
2016-08-09
企业应用大数据 先学走再学跑 很多企业在实施大数据的时候，很大程度是因为竞争对手或者是行业的一种潮流或者趋势，很多企业在还不了解自己的企业数据情况的时候就大规模的开始实行，很多企业的大数据项目在实 ...
2016-08-09
标题在数据分析图表中起到点睛的作用 数据分析图表有效性涉及图表的诸多方面，标题与图表之间的关系就是其中重要的一项。一个明确、相符的标题可以迅速让读者理解图表要表达的内容。图表中提供的信息有力地支持 ...
2016-08-09
数据分析过程中关于数据库安全问题 数据分析过程中，数据的收集提取是一个重要的流程，数据库作为企业数据存储的工具，包括各个方面的数据信息，一些数据分析的结果也会保存在数据库里面，数据库的开发过程中也 ...
2016-08-09不要着急玩大数据 沸沸扬扬的“大数据（Big Data）”，把很多企业、很多人搞得魂不守舍，蠢蠢欲动，似乎只要一玩大数据，大家都可以发大财似的。 其实，你只要静下心来想一想，很多企业，似乎还没有资格去玩 ...
2016-08-09在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
