产品经理一定要避免的几大数据分析误区 总结下产品经理生涯以往的数据分析经验，认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。 一、高流量即高转化 已经听到过绝对不止一家，“这个渠道流量不错，多 ...
2016-08-14
生活中的大数据无处不在 当今时代，企图收获成功的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为，因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段。当下，有许多机构的分析仍处于数据的收集上，组织能力的缺乏 ...
2016-08-14
数据分析师最基本的素养 作为一个数据分析师，你知道数据分析师最基本的素养和要求吗?作为一名数据分析师，要“三心二意”。 信心 数据分析师都知道，要经过数次对海量数据的收集整、逻辑运算、分析汇总 ...
2016-08-14
产品经理数据分析方法有哪些 对产品经理而言，用事实说话，即用数据说话，真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据。数据能让我们认识到当前存在的问题，分析原因，进而预测未来可能性。 产品经理想做好数 ...
2016-08-14
反其道而行之：用大数据分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢，数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接 ...
2016-08-14
大数据规制有哪些难点，别忘了你的隐私 个人数据搜集是大数据发展的源泉, 也是隐私风险的源泉, 对于该环节的规制是隐私保护正本清源的关键。但是,在规制过程中存在以下难点: (1 ) 优化服务与隐私保护的两难 ...
2016-08-14【上海尼隆信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海尼隆信息科技有限公司, 拥有8年专业网站建设经验的尼隆信息科技,集网站建设,网站系统开发,网站运营维护,空间域名为一体的专业网站建设服务。尼隆信息科技坚持以持续 ...
2016-08-14【深圳市智搜信息技术有限公司】招聘数据分析师 深圳市智搜信息技术有限公司（智搜公司）成立于2013年，现位于深圳市清华信息港科技园区内。自创立以来，致力于开放数据源采集、大数据挖掘、语义分析等领域的研发和 ...
2016-08-14【北京康旭医学检验所有限公司】招聘数据分析师 北京康旭医学检验所长年专注于分子医学相关研究及临床检验工作，是经北京市卫生局审批的专业从事细胞分子遗传学专业检测的医学检验所。核心科研团队掌握着世界最前沿 ...
2016-08-14
如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候，经常需要设计模拟器，特别是在结合分析和离散选择模型中，通过模拟分析市场份额进行测算！当然，有时候我们特别希望根据不同的选择显示不同的数据 ...
2016-08-13
大数据时代你一定要知道的九件事 大数据已经成为时尚词汇，理解混乱是必然的。对此的九个思考，没有逻辑、没有体系性，纯粹是片段式的，目的是提出问题，思考中。心中无“大师”，一切从现象入手，窃以为“大 ...
2016-08-13
说说数据分析的数据敏感? 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年 ...
2016-08-13
一招洪荒之力,让你的图表逼格飞 好的数据分析必须要配好的图表，好的图表才能自己会说话，并且受众看起来也赏心悦目。但是好看的图表并不一定是好的图表，图表既是为做图者的目的服务的，也是为受众读图服务的 ...
2016-08-13
大数据时代必须把握的未来七大趋势 当你在百度的搜索框中输入：“如果南海爆发军事冲突，哪几只 A 股可从中获益？”搜索结果页将会在 0.01 秒内返回一串股票代码。 这并非科幻，而是触手可及的现实。南海战 ...
2016-08-13
大数据时代 卫浴企业如何实现精准营销 随着互联网的发展，许多行业已经进入大数据时代。所谓大数据，简单来说就是基于互联网海量用户的数据统计，包括用户所在区域、用户习惯、使用频率等等。 对于卫浴企业 ...
2016-08-13【广州流行美时尚商业股份有限公司】招聘数据分析师 流行美是一家经营时尚饰品和化妆品的品牌连锁企业。通过“产品+服务”的经营方式，在全国销售终端为购买流行美时尚饰品和化妆品的年轻女性全方位打造其头部整体造 ...
2016-08-13【上海点派企业形象策划有限公司】招聘数据分析师 本公司专业从事新品展示制作。主要针对化妆品行业提供系统的形象设计和制作安装一条龙服务，业务范围涵盖了产品陈列，广告，柜台设计和制作等各方面。尤其是有机玻 ...
2016-08-13【北京三好互动教育科技有限公司】招聘数据分析师 三好网是一家专注中小学在线1对1的直播互动教育平台！ 三好网致力于营造“学生学习好、家长心情好、老师工作好”的教与学氛围，专注中小学在线1对1直播互动服务的创 ...
2016-08-13
使用大数据分析的四个基本方面 说到世界杯，我想我们每个人都应该知道，它是全世界足球队都向往的一场比赛，不过去年的世界杯在经过了大数据分析之后就是非常有意思的事情了，因为从比赛球员的一进场，就跟随着 ...
2016-08-12
关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-08-12基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13
